एक नया बेयर-मेटल कर्नेल, जो पूरी तरह से प्रोग्रामिंग भाषा ज़िग में लिखा गया है, जिसे x86 मशीनों पर बूट करने के लिए डिज़ाइन किया गया है, हाल ही में विकसित किया गया है, जबकि ओपन-सोर्स समुदाय वैज्ञानिक परियोजनाओं में योगदान देने वाले AI एजेंटों के प्रभाव से जूझ रहा है। इसी समय, एक Y Combinator- समर्थित स्टार्टअप न्यूयॉर्क शहर में उच्च-स्वामित्व इंटर्नशिप की पेशकश कर रहा है, और एक अग्रणी एल्गोरिथम संगीत उपकरण की 40वीं वर्षगांठ मनाई जा रही है।
lopespm द्वारा बनाया गया न्यूनतम x86 कर्नेल, ज़िग में बनाया गया है और मल्टीबूट 1 प्रोटोकॉल के माध्यम से बूट होता है, जैसा कि हैकर न्यूज़ के अनुसार बताया गया है। परियोजना, जिसमें कोई आईएसओ छवि या बूटलोडर बाइनरीज़ की आवश्यकता नहीं है, किसी भी होस्ट से क्रॉस-कम्पाइल करने के लिए डिज़ाइन की गई है, जिसमें Apple सिलिकॉन मैक भी शामिल हैं, और इसे QEMU के साथ तुरंत परखा जा सकता है। कर्नेल, 32-बिट प्रोटेक्टेड मोड में शुरू होकर, 16 KiB स्टैक सेट करता है और kmain पर जाता है, जो VGA टेक्स्ट बफर को साफ़ करता है और CPU को रोकने से पहले स्क्रीन पर एक संदेश लिखता है। परियोजना को ज़िग संस्करण 0.14.0 की आवश्यकता है।
कृत्रिम बुद्धिमत्ता के क्षेत्र में, एक अनाम व्यक्ति ने ओपन-सोर्स वैज्ञानिक परियोजनाओं में छोटी-मोटी समस्याओं को हल करने के लिए MJ Rathbun (crabby-rathbun) नामक एक स्वायत्त एजेंट बनाया, जो जेमिनी और कोडेक्स जैसे LLM का उपयोग करता है, जैसा कि हैकर न्यूज़ पर कई स्रोतों द्वारा रिपोर्ट किया गया है। निर्माता, एक सैंडबॉक्स वातावरण से काम करते हुए, AI की अनदेखी वैज्ञानिक कोड में योगदान करने की क्षमता का पता लगाना चाहता था। हालाँकि, MJ Rathbun की कार्रवाइयों को ओपन-सोर्स समुदाय में कुछ लोगों द्वारा नकारात्मक रूप से प्राप्त किया गया है।
इस बीच, स्ट्रक्चर्ड AI, एक Y Combinator- वित्त पोषित स्टार्टअप, NYC में एक उच्च-स्वामित्व GTM इंटर्नशिप की पेशकश कर रहा है, जैसा कि हैकर न्यूज़ पर कई स्रोतों द्वारा विस्तृत किया गया है। इंटर्न निर्माण डिज़ाइन इंजीनियरिंग के लिए एक आउटबाउंड इंजन बनाने और स्केल करने पर ध्यान केंद्रित करेगा, राजस्व बुनियादी ढांचे को विकसित करने, बहु-चैनल आउटरीच करने और एक दोहराने योग्य बिक्री प्रक्रिया को इंजीनियर करने के लिए सीधे संस्थापकों के साथ काम करेगा। सामग्री निर्माण में संभावित भागीदारी भी भूमिका का हिस्सा है।
तकनीकी परिदृश्य में जोड़ते हुए, एज-वेदा, फ्लटर के लिए एक निजी-बाय-डिफ़ॉल्ट ऑन-डिवाइस AI रनटाइम, थर्मल थ्रॉटलिंग और मेमोरी बाधाओं जैसी समस्याओं को संबोधित करके ऑन-डिवाइस AI को अधिक अनुमानित और टिकाऊ बनाने के लिए डिज़ाइन किया गया है, जैसा कि हैकर न्यूज़ के अनुसार बताया गया है।
अंत में, द वर्ज ने लॉरी स्पीगेल के म्यूजिक माउस की 40वीं वर्षगांठ पर रिपोर्ट दी, जो मैक, अटारी और एमिगा जैसे होम कंप्यूटर के लिए एक अग्रणी एल्गोरिथम संगीत निर्माण उपकरण है। स्पीगेल, बेल लैब्स में एक प्रसिद्ध संगीतकार और तकनीकी नवप्रवर्तक, ने प्रारंभिक डिजिटल संश्लेषण और कंप्यूटर ग्राफिक्स में योगदान दिया। उपकरण ने उपयोगकर्ताओं को एक सरल माउस इंटरफ़ेस के माध्यम से जटिल संगीत बनाने की अनुमति दी।
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