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एन्थ्रोपिक द्वारा क्लाउड सोनेत 4.6, एक नए AI मॉडल की रिलीज़, और सुरियलडीबी द्वारा अपने नाम के डेटाबेस के संस्करण 3.0 का लॉन्च, साथ ही $23 मिलियन सीरीज़ ए विस्तार, मंगलवार, 17 फरवरी, 2026 को टेक जगत में महत्वपूर्ण घटनाक्रम थे। साथ ही, उत्पादकता और रोजगार पर AI के प्रभाव के बारे में चिंताएँ उठाई गईं, जो दशकों पुराने आर्थिक विरोधाभास की गूँज थी।
वेंचरबीट के अनुसार, क्लाउड सोनेत 4.6, मध्य-स्तरीय लागत पर लगभग-प्रमुख बुद्धिमत्ता प्रदान करता है, जो AI उद्योग के लिए "भूकंपीय पुनर्मूल्यन घटना" का प्रतिनिधित्व करता है। यह मॉडल कोडिंग, कंप्यूटर उपयोग, लंबे-संदर्भ तर्क, एजेंट योजना, ज्ञान कार्य और डिजाइन में पूर्ण उन्नयन प्रदान करता है, जिसमें बीटा में 1M टोकन संदर्भ विंडो है। मूल्य निर्धारण $315 प्रति मिलियन टोकन पर स्थिर रहता है, जो इसके पूर्ववर्ती, सोनेत 4.5 के समान है। यह मूल्य निर्धारण विशेष रूप से उल्लेखनीय है, क्योंकि एंथ्रोपिक के प्रमुख ओपस मॉडल की लागत $1,575 प्रति मिलियन टोकन है। यह मॉडल अब claude.ai और क्लाउड कोवर्क में डिफ़ॉल्ट है।
एक अलग घटनाक्रम में, सुरियलडीबी ने अपने नाम के डेटाबेस का संस्करण 3.0 लॉन्च किया, साथ ही $23 मिलियन सीरीज़ ए विस्तार किया, जिससे कुल फंडिंग $44 मिलियन हो गई, जैसा कि वेंचरबीट ने रिपोर्ट किया है। डेटाबेस का उद्देश्य AI एजेंटों के लिए पुनर्प्राप्ति-संवर्धित पीढ़ी (RAG) सिस्टम बनाने की जटिल प्रक्रिया को सरल बनाना है। इन प्रणालियों में अक्सर संरचित डेटा, वैक्टर और ग्राफ जानकारी के लिए कई परतें और प्रौद्योगिकियाँ शामिल होती हैं। विभिन्न डेटा परतों का जटिलता और सिंक्रनाइज़ेशन प्रदर्शन और सटीकता के मुद्दों को जन्म दे सकता है, एक ऐसी चुनौती जिसे सुरियलडीबी हल करने का प्रयास कर रहा है।
इस बीच, रोजगार और उत्पादकता पर AI का प्रभाव बहस का विषय बना हुआ है। हैकर न्यूज़ के अनुसार, हजारों CEOs ने स्वीकार किया कि AI का रोजगार या उत्पादकता पर कोई प्रभाव नहीं पड़ा। इस अवलोकन ने अर्थशास्त्रियों को "सोलो के उत्पादकता विरोधाभास" पर पुनर्विचार करने के लिए प्रेरित किया, जो 1980 के दशक में उभरा था। नोबेल पुरस्कार विजेता रॉबर्ट सोलो ने नोट किया कि माइक्रोप्रोसेसर जैसी परिवर्तनकारी तकनीकों के आगमन के बावजूद, उत्पादकता वृद्धि धीमी हो गई। स्रोत के अनुसार, नए कंप्यूटर कभी-कभी बहुत अधिक जानकारी उत्पन्न कर रहे थे, दर्दनाक रूप से विस्तृत रिपोर्ट तैयार कर रहे थे और उन्हें कागज़ के ढेर पर प्रिंट कर रहे थे।
अन्य खबरों में, MIT टेक्नोलॉजी रिव्यू ने दो अलग-अलग कहानियों पर रिपोर्ट दी। एक में लक्जरी कार चोरी के उदय का विवरण दिया गया था, जहाँ अपराधी वाहनों को चुराने के लिए ईमेल फ़िशिंग और धोखाधड़ी वाले कागज़ात का उपयोग करते हैं। दूसरे में एक साइबर सुरक्षा शोधकर्ता, एलिसन निक्सन पर ध्यान केंद्रित किया गया, जिसे अनाम हैकरों से जान से मारने की धमकी मिली थी।
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