最高情報責任者（CIO）は、人工知能のガバナンスを監督するだけでなく、積極的に人工知能の実験に参加する必要があると、WorkdayのCIOであるラニ・ジョンソンは最近の声明で述べました。AI技術の急速な進歩は、企業技術リーダーにとって機会と課題の両方をもたらしており、慎重な計画から実践的な関与へのアプローチの転換が求められています。

ジョンソンは、「完璧なAI戦略」を待つことは、初期の実験における潜在的な失敗よりも大きなリスクであると主張しています。彼女は、AIで真の影響を与えるための基盤として、アクセス、信頼、学習へのコミットメントの重要性を強調しています。「AIで真の影響を与えることは、完璧で壮大な設計から始まるものではありません」とジョンソンは述べています。「それは、アクセス、信頼、そして実践的な学習へのコミットメントから始まるのです。」

ジョンソンは自身の経験から、エキスパートシステムや人々の服装選びを支援するベンチャーとの初期の実験を振り返りました。オンラインでの衣料品購入について投資家からの当初の懐疑的な見方にもかかわらず、彼女は新しいテクノロジーがしばしば直面する抵抗について貴重な教訓を学びました。この経験やその他の経験が、AIの可能性を積極的に探求する必要性についての彼女の視点を形作りました。

現在のAIの状況は、誇大宣伝、恐怖、そしてテクノロジーの導入へのプレッシャーが混在しているのが特徴です。CIOにとって、この環境を乗り切るには、実験し、成功と失敗の両方から学ぶ意欲が必要です。AIの実験に積極的に参加することで、CIOはテクノロジーの能力と限界についてより深く理解し、組織内での実装についてより多くの情報に基づいた意思決定を行うことができます。

AIの影響は技術的な領域を超えて、社会のさまざまな側面に影響を及ぼします。AIシステムがより洗練されるにつれて、CIOはAIの使用における倫理的および社会的な影響を考慮することが重要です。これには、偏見、プライバシー、透明性などの問題への対処が含まれます。

AIの最近の進展には、自然言語処理、コンピュータビジョン、機械学習の進歩が含まれます。これらの進歩により、ヘルスケア、金融、輸送などの分野でAIの新しいアプリケーションが可能になっています。AIが進化し続けるにつれて、CIOは最新の動向について常に情報を入手し、それに応じて戦略を適応させる必要があります。