長年、音声AIを選択する企業は、困難なトレードオフに直面してきました。「ネイティブ」モデルによるスピードと感情的なニュアンス、または「モジュール型」スタックによる制御と監査可能性です。現在、この二者択一の選択肢は進化しており、市場の力がパフォーマンスの決定を重要なガバナンスおよびコンプライアンスの問題に変えつつあります。

この変化は、テクノロジー大手による積極的な価格戦略によって加速されています。Googleは、Gemini 2.5 Flash、そして現在のGemini 3.0 Flashにより、大量のユーティリティプロバイダーとしての地位を確立し、より広範なワークフローで音声自動化を経済的に実現可能にしています。OpenAIは8月にRealtime APIの価格を20％引き下げ、Geminiとのコスト差を約2倍に縮めました。これは意味のある差ですが、もはや乗り越えられないものではありません。この価格競争は、生のAIインテリジェンスへのアクセスを民主化していますが、規制された業界におけるコンプライアンスに関する疑問も提起しています。

市場への影響は大きいでしょう。音声エージェントがパイロットプロジェクトから規制された顧客対応ワークフローに移行するにつれて、制御と監査可能性の必要性が高まります。ここでアーキテクチャが最も重要になります。「統合型」モジュールアーキテクチャが登場しており、音声スタックの異なるコンポーネントを物理的に同じ場所に配置しています。このアプローチは、ネイティブモデルのパフォーマンスとモジュール型システムの制御の両方を提供する可能性があり、中間的な立場を提供します。

基盤となるテクノロジーには、複雑な音声対音声（S2S）モデルが含まれます。「ネイティブ」モデルは通常、音声を目的のアクションに直接変換するようにトレーニングされたエンドツーエンドのシステムであり、多くの場合、透明性を犠牲にします。一方、「モジュール型」スタックは、音声認識、自然言語理解、対話管理などの個別のコンポーネントにプロセスを分割し、より詳細な調査と介入を可能にします。「統合型」モジュールアーキテクチャの台頭は、両方の長所を組み合わせたいという願望を示唆しています。

今後、音声AIコンプライアンスの未来は、アーキテクチャの選択にかかっています。規制当局の監視が強化されるにつれて、企業はAIモデルの品質だけでなく、基盤となるアーキテクチャによって提供される透明性と制御も優先する必要があります。コンプライアンスを実証できる能力は、重要な差別化要因となり、統合されたモジュール型アプローチを採用する企業に有利に働く可能性があります。生のAIインテリジェンスのコモディティ化は、そのインテリジェンスがどのように展開および管理されるかに真の競争優位性があることを意味します。