WorkdayのCIOであるラニ・ジョンソンは最近の声明で、最高情報責任者（CIO）は、AIの潜在能力を最大限に引き出すために、単にそのガバナンスを監督するのではなく、積極的にAIの実験に関与する必要があると述べました。ジョンソンは、現在のAIを取り巻く状況は、興奮と不安の両方で飽和状態にあり、組織に技術の迅速な導入を迫るプレッシャーを生み出していると指摘しました。

ジョンソンは、リスク軽減のみに焦点を当てた慎重なアプローチは、機会を逃すことにつながる可能性があると主張しています。彼女は、AIイニシアチブからの具体的な成果は、実践的な経験、信頼の醸成、および組織内での技術への幅広いアクセスから生まれることを強調しています。「AIによる真の影響は、完璧で壮大な設計から始まるものではありません」とジョンソンは述べています。「それは、アクセス、信頼、そして実践的な学習へのコミットメントから始まります。」

ジョンソンは自身の経験から、初期のAIへの取り組み、たとえば、個人の服装選びを支援するために設計されたエキスパートシステムについて語りました。オンラインでの衣料品購入に対する投資家の当初の懐疑的な見方にもかかわらず、彼女は新しい技術を導入する際にしばしば遭遇する抵抗について貴重な教訓を学びました。この経験やその他の経験が、実験を受け入れることの重要性に対する彼女の視点を形作りました。

ジョンソンの主張の核心は、AIが単一の存在ではなく、機械学習、自然言語処理、コンピュータービジョンなどの多様な技術の集合体であるという理解にあります。これらの各技術は、独自の機能を提供し、効果的に実装するには特定の専門知識が必要です。CIOは、AIの実験に積極的に参加することで、これらのニュアンスをより深く理解し、組織全体でAIを戦略的に適用する機会を特定できます。

さらに、積極的な関与により、CIOは社内の専門知識を構築し、イノベーションの文化を育むことができます。これは、AIの開発が急速に進んでいることを考えると特に重要です。最新の進歩に遅れないようにするには、継続的な学習と実験が必要です。

AIの影響は、個々の組織を超えて、社会全体に及びます。AIシステムが普及するにつれて、偏見や公平性などの倫理的考慮事項に対処することが重要になります。CIOは、AI実験におけるリーダーシップを通じて、AIが責任を持って開発および展開されるようにする上で重要な役割を果たすことができます。

現在、多くの組織が、AIを既存のインフラストラクチャとワークフローに統合するという課題に取り組んでいます。CIOの次のステップは、AIリテラシープログラムを優先し、部門間のコラボレーションを促進し、AIイニシアチブの成功を測定するための明確な指標を確立することです。実践的なアプローチを採用することで、CIOはAIを不安の源からイノベーションと成長のための強力なエンジンに変えることができます。