Workdayのテクノロジーリーダーであるラニ・ジョンソン氏によると、最高情報責任者（CIO）は、テクノロジーの潜在能力を最大限に引き出すために、AIのガバナンスを監督するだけでなく、積極的にAIの実験に関与する必要があるとのことです。最近の声明で、ジョンソン氏は、テクノロジーリーダーにとって実践的な学習とAIツールへのアクセスが重要であることを強調し、「完璧なAI戦略」を待つことは機会損失につながる可能性があると警告しました。

ジョンソン氏の見解は、企業がAIソリューションを導入するプレッシャーが高まる中で示されました。その状況は、誇大宣伝と不確実性に覆われていることがよくあります。彼女は、真の影響は実践的な応用と実験を通して学ぶ意欲から生まれると主張しています。「最大のリスクは、間違えることではなく、世界が先を争う中で完璧なAI戦略を待つことです」とジョンソン氏は述べています。

ジョンソン氏は、エキスパートシステムとの初期の取り組みを含め、自身の経験から、新しいテクノロジーに対する最初の抵抗はよくあることだと指摘しました。彼女は、AIを活用した服装選択システムを投資家に売り込んだ際、オンラインでの衣料品購入というアイデアを却下されたことを思い出しました。この経験から、従来の知恵に挑戦し、実験を受け入れることの重要性を痛感したと語りました。

現在のAI開発の波は、CIOにガバナンスと積極的な参加のバランスを取るというユニークな課題を突き付けています。AIのガバナンスには、倫理的なガイドラインの確立、データプライバシーの確保、潜在的なリスクの軽減が含まれます。しかし、ジョンソン氏は、CIOはこれらの責任を超えて、イノベーションを推進するためにAIの能力を積極的に探求する必要があると主張しています。

この積極的な探求には、大規模言語モデル（LLM）や生成AIなど、さまざまなAIモデルのニュアンスを理解し、自社の組織に関連するユースケースを特定することが含まれます。また、ITチーム内で実験の文化を醸成し、従業員がAIツールを探求し、その結果を共有することを奨励することも含まれます。

AIの影響は、個々の組織にとどまらず、社会全体に及んでいます。雇用の喪失、アルゴリズムの偏り、誤った情報の拡散に関する懸念から、責任あるAIの開発と展開に関する議論が活発化しています。テクノロジーリーダーであるCIOは、これらの倫理的な考慮事項に対処する上で重要な役割を担っています。

AIの最近の動向としては、自然言語処理、コンピュータビジョン、強化学習の進歩が挙げられます。これらの進歩により、ヘルスケア、金融、製造などの分野で新しいアプリケーションが可能になっています。企業は、タスクの自動化、意思決定の改善、顧客体験のパーソナライズのために、AIの活用をますます進めています。

今後、ジョンソン氏は、AIが急速に進化し続けると予測しており、CIOは俊敏性と適応性を維持する必要があると述べています。彼女は、テクノロジーリーダーに対し、継続的な学習と実験という考え方を受け入れ、AIを脅威ではなく、組織を変革し、より革新的な未来に貢献する機会として捉えるよう促しています。