WorkdayのCIOであるラニ・ジョンソンは最近の声明で、最高情報責任者（CIO）は、人工知能（AI）の実装を単に管理するのではなく、組織内でのAI実験に積極的に参加し、主導しなければならないと述べました。AI技術の現在の急速な進歩は、企業のテクノロジーリーダーにとって機会と課題の両方をもたらしており、取り残されないためには積極的なアプローチが求められています。

ジョンソンは、「完璧なAI戦略」を待つことは、実験プロセス中に間違いを犯すことよりも大きなリスクであると強調しました。彼女は、AIによる真の影響は、アクセスを提供し、信頼を育み、組織全体で実践的な学習にコミットすることから生まれると主張しました。

ジョンソンは自身の経験から、人々の服装選びを支援するベンチャーなど、エキスパートシステムを使った初期の実験を振り返りました。オンラインでの衣料品販売の実現性を疑う投資家からの当初の懐疑的な見方にもかかわらず、彼女は重要な教訓を学びました。それは、新しいテクノロジーへの抵抗はしばしば近視眼的であるということです。この経験は、彼女がCIOとしてのキャリアを進む上で、彼女の視点を形作りました。

ジョンソンの主張の核心は、CIOはAIの可能性と限界を理解するために、AI実験を推進すべきであるということです。これには、従業員がAIツールを探索し、ユースケースをテストし、実践的な応用を通じて学習できる環境を構築することが含まれます。積極的に参加することで、CIOはAIの能力に関する直接的な知識を得て、組織内での責任ある展開を導くことができます。

この行動喚起は、AIの倫理的な影響と潜在的な社会的影響に対する懸念が高まる中で行われています。専門家は、ガバナンスが不可欠であることに同意していますが、イノベーションを阻害すべきではありません。代わりに、ガバナンスは責任ある実験のためのフレームワークを提供し、AIが組織の価値観と社会規範に沿った方法で使用されるようにする必要があります。

AIの最新の動向には、テキスト、画像、その他のコンテンツを作成できる生成AIモデルの進歩が含まれます。これらのモデルは、タスクを自動化し、意思決定を改善し、顧客体験をパーソナライズする可能性を秘めています。しかし、偏見、誤った情報、雇用の喪失に関する懸念も提起されています。

AIが進化し続けるにつれて、CIOはイノベーションと責任のバランスを取るという課題に直面しています。AI実験を主導することで、この複雑な状況を乗り切り、AIが組織と社会全体にポジティブな結果をもたらすために使用されるようにするために必要な知識と経験を得ることができます。