WorkdayのCIOであるラニ・ジョンソンは最近の声明で、最高情報責任者（CIO）は、人工知能（AI）の実装を単に管理するのではなく、積極的にAIの実験に参加する必要があると述べました。AI技術の現在の急速な進歩は、企業技術リーダーにとって機会と課題の両方をもたらしており、実践的な学習と信頼を優先する積極的なアプローチが求められていると、ジョンソンは2025年12月27日の記事で述べています。

ジョンソンは、「完璧な」AI戦略を待つことは、実験中の潜在的な失敗よりも大きなリスクを伴うと強調しました。彼女は、AIによる真の影響は、テクノロジーへのアクセスを提供し、その能力に対する信頼を育み、実践的な学習経験にコミットすることから生まれると考えています。

ジョンソンは自身の経験から、人々の服装選びを支援するベンチャーなど、エキスパートシステムに関する初期の実験を回想しました。オンラインでの衣料品販売の実現可能性を疑う投資家からの当初の懐疑的な見方にもかかわらず、彼女は重要な教訓を学びました。それは、新しいテクノロジーに対する抵抗はしばしば近視眼的であるということです。この経験は、彼女のキャリアを通じてイノベーションに対する彼女のアプローチを形作りました。

AIの影響は、単なる技術的なアップグレードにとどまらず、社会規範やビジネス戦略にも及んでいます。したがって、CIOは、組織を効果的に導くために、機械学習やニューラルネットワークを含むAIアルゴリズムのニュアンスを理解する必要があります。AIのサブセットである機械学習は、明示的なプログラミングなしにシステムがデータから学習することを可能にし、人間の脳をモデルにしたニューラルネットワークは、複雑なパターン認識を可能にします。

ジョンソンの視点は、AIガバナンスがイノベーションを抑制すべきではないという、高まるコンセンサスと一致しています。そうではなく、倫理的で透明性があり、ビジネス目標に沿ったAIシステムを保証する、責任ある実験のためのフレームワークを提供する必要があります。これには、CIOが組織内で継続的な学習と適応の文化を育むことが求められます。

AIが進化し続けるにつれて、実験を受け入れるCIOは、その可能性を活用し、リスクを軽減するためにより良い立場になるでしょう。AI開発の次の段階では、新しいコンテンツを作成できる生成AIや、将来のトレンドを予測できる予測分析の、より高度な応用が含まれる可能性があります。CIOは、進化する技術環境を通して組織を導くために、これらの開発について常に情報を把握しておく必要があります。