WorkdayのCIOであるラニ・ジョンソンは最近の声明で、最高情報責任者（CIO）は、AIの可能性を最大限に引き出すために、単にそのガバナンスを監督するだけでなく、積極的にAIの実験に関与する必要があると述べました。ジョンソンは、現在のAIを取り巻く環境は、興奮と不安の両方で満たされており、組織がテクノロジーを迅速に導入するよう圧力をかけていると指摘しました。

ジョンソンは、完全に形成されたAI戦略を待つことは、実験中の潜在的な失敗よりも大きなリスクを伴うと主張しています。彼女は、真の影響は、アクセスを提供し、信頼を育み、実践的な学習にコミットすることから生まれると強調しています。

ジョンソンは自身の経験から、人々の服装選びを支援することを目的としたプロジェクトなど、エキスパートシステムに関する初期の試みを振り返りました。オンラインでの衣料品販売の実現可能性を疑う投資家からの懐疑的な見方に直面したにもかかわらず、彼女は重要な教訓を学びました。それは、新しいテクノロジーへの抵抗はしばしば近視眼的であるということです。

このパターンは、ジョンソンがCIOとしてのキャリアを進めるにつれて続きました。彼女は、CIOはAI探求の最前線に立ち、組織をテクノロジーの複雑さを通して導く必要があると考えています。この積極的な役割には、AIアルゴリズム、データセット、および特定のビジネスコンテキスト内での潜在的なアプリケーションのニュアンスを理解することが含まれます。

AIの影響は、個々の組織を超えて、社会全体に及んでいます。AIシステムがより洗練されるにつれて、バイアス、公平性、説明責任に関する疑問が生じます。CIOは、AIが倫理的に開発および展開され、潜在的なリスクを軽減し、すべての利害関係者にとってのメリットを最大化する責任があります。

AIの最近の動向には、テキスト、画像、その他のコンテンツを作成できる生成AIモデルの進歩が含まれます。これらのモデルは、マーケティングや広告から教育やエンターテインメントまで、さまざまな業界に革命をもたらす可能性があります。ただし、誤った情報や悪用の可能性に関する懸念も生じます。

CIOは、これらの開発とその潜在的な影響について常に情報を把握しておく必要があります。AI実験に積極的に参加することで、テクノロジーの機能と制限についてより深く理解し、その導入とガバナンスに関する情報に基づいた意思決定を行うことができます。