ベンチャーキャピタリストたちは再び、エンタープライズAIの導入が急増すると予測しており、今回は2026年が転換点になると指摘しています。この予測は、OpenAIのChatGPTの発表後、多額の投資とエンタープライズAIスタートアップの急増にもかかわらず、まだ完全には実現していない楽観的な予測が3年間続いた後に発表されました。

楽観的な見方の一方で、投資収益率が低いことを示すデータもあります。8月のMITの調査によると、驚くべきことに95%の企業がAI投資から有意義な収益を得られていませんでした。この乖離は、企業がAIを業務に統合することのメリットをいつから本当に享受し始めるのかという重要な疑問を提起しています。

TechCrunchがエンタープライズ分野に焦点を当てた24人のベンチャーキャピタリストを調査したところ、大多数が2026年が転換点になると考えています。彼らは、企業が最終的にAIを本格的に導入し、具体的な価値を実現し、その結果としてテクノロジーへの予算を増やすと予想しています。しかし、この予測は過去数年間に行われた同様の予測を反映しており、2026年が本当に異なる年になるのかどうかについて懐疑的な見方を抱かせています。

エンタープライズAIの状況は、急速なイノベーションと多額の資金援助によって特徴づけられてきました。効率化、自動化、データに基づいた意思決定の可能性に後押しされ、数多くのスタートアップが登場し、多額のベンチャーキャピタルを集めました。しかし、AIソリューションを既存のエンタープライズインフラストラクチャに統合することの複雑さ、およびAIの能力と限界に対する明確な理解の欠如が、広範な導入を妨げてきました。

今後、エンタープライズAIの成功はいくつかの要因にかかっています。重要な側面の1つは、AIの能力に対するより現実的な理解です。Ascendの創設ジェネラルパートナーであるカービー・ウィンフィールド氏が指摘したように、企業は大規模言語モデル（LLM）がすべての問題に対する普遍的なソリューションではないことに気づき始めています。焦点は、広範囲にわたるAI変革を試みるのではなく、AIが実証可能な価値を提供できる特定のユースケースを特定することに移っています。業界は、企業内でのより的を絞った実用的なAIアプリケーションへの移行を予測しており、それが導入と投資収益率の両方を促進すると考えています。