研究者たちは、人間の神経系の感覚情報を処理する方法を模倣した、ロボット用の「ニューロモルフィック」人工皮膚を開発しました。この人工皮膚は、感覚ニューロンからの信号が体内で伝達・統合される方法からヒントを得て、スパイク回路を使用しています。この開発により、ロボット向けのよりエネルギー効率の高いAIベースの制御ソフトウェアが実現する可能性があります。

人間の神経系は、ニューロン間で伝達される複雑な活動スパイクのシステムを通じて、感覚情報を追跡することに優れています。新しい人工皮膚は、このプロセスを再現し、熱、冷、圧力、痛みなど、さまざまな感覚に対応する特殊なセンサーを使用しています。これらのセンサーは、予備的な処理が行われる脊髄を模倣したシステムに供給されます。

このシステムには非ニューラルコンポーネントも組み込まれていますが、スパイク信号を使用してニューラルネットワークを実行するように設計された既存のチップを活用しています。これにより、エネルギー効率の高いハードウェアとのシームレスな統合が可能になり、AI駆動の制御システムへの道が開かれます。

この技術の応用範囲は、ロボット工学、補綴、ヒューマン・コンピュータ・インタラクションなど、さまざまな分野に広がります。人間の神経系を模倣することで、ロボットは環境とのより繊細で応答性の高いインタラクションを実現できます。これにより、製造、ヘルスケア、探査などの分野で進歩が期待できます。

ニューロモルフィック人工皮膚の開発は、周囲の状況をより人間のように認識し、反応できるロボットの創造に向けた重要な一歩となります。この分野におけるさらなる研究開発により、さらに洗練された多用途なロボットシステムが実現する可能性があります。