ベンチャーキャピタリストは、2026年までに企業のAI支出が急増すると予想していますが、この投資はより少数のベンダーに集中すると予測しています。TechCrunchが実施した、エンタープライズテクノロジーに焦点を当てた24社のベンチャーキャピタル企業を対象とした最近の調査では、過半数が、企業が今後数年間でAI予算を増やす一方で、ベンダーとの関係を統合すると予想していることが明らかになりました。

投資家によると、この変化はAI導入の実験段階からの脱却を反映しています。過去数年間、企業は最適な実装戦略を決定するために、さまざまなAIツールを積極的に試験運用してきました。Databricks VenturesのバイスプレジデントであるAndrew Ferguson氏は、2026年が転換点となり、企業が投資を統合し、優先するAIプラットフォームを選択し始めると考えています。「今日、企業は単一のユースケースに対して複数のツールをテストしており、市場開拓のような特定の購買センターに焦点を当てたスタートアップが急増しており、概念実証の段階でさえ差別化を見極めることは非常に困難です」とFerguson氏は述べています。

現在の状況では、企業は同様のアプリケーションに対して多数のAIソリューションをテストすることが多く、その結果、多数のスタートアップが注目を集めようと競い合う、細分化された市場となっています。しかし、企業がAIの有効性に関する具体的な証拠を集めるにつれて、アプローチを合理化することが予想されます。Ferguson氏は、企業は実験予算を削減し、冗長なツールを排除し、実績のあるAIテクノロジーにその節約分を再投資する可能性が高いと説明しました。

Asymmetric Capital PartnersのマネージングパートナーであるRob Biederman氏も、この意見に同意しました。予想される統合は、企業が明確で測定可能なメリットを提供するソリューションに焦点を当てることで、AI投資に対するリターンを最大化しようとしていることを示唆しています。

支出の増加とベンダーの統合は、AI業界に大きな影響を与えると予想されます。明確な差別化を示し、具体的な価値を提供できるスタートアップは、エンタープライズクライアントとの長期契約を確保できる可能性が高くなります。逆に、重複するソリューションや実績のないソリューションを提供する企業は、競争の激しい市場で課題に直面する可能性があります。この傾向はまた、幅広い企業のニーズに対応できる堅牢なAIプラットフォームの重要性を強調しており、AI分野の大手で確立された企業を有利にする可能性があります。