ベンチャーキャピタリストは、企業が2026年に人工知能への支出を増やすと予想しているが、投資はより少ないベンダーに集中すると見ている。TechCrunchが実施したエンタープライズに焦点を当てた24社のVCへの最近の調査では、過半数が2026年に企業のAI予算が増加すると予測しており、支出はより少ない数の契約に集中すると答えた。

この変化は、企業がさまざまなユースケースに対して複数のツールをテストしていたAI導入の実験段階からの脱却を示唆している。Databricks Venturesのバイスプレジデントであるアンドリュー・ファーガソン氏は、2026年は企業が好みのAIテクノロジーを選択する投資統合の時期になると考えている。「今日、企業は単一のユースケースに対して複数のツールをテストしており、市場開拓のような特定の購買センターに焦点を当てたスタートアップが急増しており、概念実証の段階でさえ差別化を識別することが非常に困難です」とファーガソン氏は述べている。

現在の状況では、市場開拓戦略など、特定のビジネス機能をターゲットとする多数のスタートアップが存在するため、企業は初期テスト段階で製品間の差別化を図ることが困難になっている。企業がAIの影響に関する具体的な証拠を収集するにつれて、実験予算を削減し、重複するツールを合理化し、価値を実証したAIテクノロジーにリソースを割り当てるようになると予想される。

Asymmetric Capital Partnersのマネージングパートナーであるロブ・ビーダーマン氏も、この意見に同意している。予想される統合は、成熟した市場を反映しており、企業は広範な実験よりも実績のあるソリューションを優先するようになる。AI支出の増加は、テクノロジーが企業に具体的な成果をもたらす能力に対する信頼の高まりを示している。ベンダー数の減少は、企業がポイントソリューションの集合に頼るのではなく、複数のニーズに対応できる包括的なプラットフォームと確立されたプロバイダーを探していることを示唆している。