研究者たちは、米国科学アカデミー紀要に掲載された論文によると、個人が意見を表明したいという欲求と、起こりうる反響への恐れをどのように比較衡量するかという複雑な力学を探求しました。この研究は、特に進化するソーシャルメディアの状況とますます高度化する監視技術の状況において、人々がいつ、なぜ発言するか、または自己検閲するかという意思決定プロセスの背後にある科学を掘り下げています。

この研究は、著者らによる政治的二極化のモデルに関する以前の研究に基づいています。この以前のプロジェクトは、ソーシャルメディアプラットフォームがコンテンツモデレーションポリシーにおいて大きな変化を遂げていた時期に終了しました。一部のプラットフォームは傍観的なアプローチを採用しましたが、Weiboのようなプラットフォームはより厳格なモデレーション慣行を実施しました。コンテンツモデレーションに対するこれらのさまざまなアプローチは、顔認識や高度なモデレーションアルゴリズムのような技術の台頭と相まって、研究者たちに言論の自由への影響を調査するよう促しました。

この研究は、健全な民主主義における言論の自由の基本的な役割と、権威主義体制が異議を抑圧することによってこの原則をしばしば標的にする方法を強調しています。研究者たちは、当局からの脅威が一定の閾値に達すると、自己検閲がより蔓延し、個人が自分の意見を表明することよりも個人の安全を優先するようになると指摘しました。

ソーシャルメディアの出現は、この問題をさらに複雑にし、公的言説と私的言説の境界線を曖昧にしています。研究者たちは、オンラインでの表現が幅広い聴衆に届く可能性は、当局からの不必要な注目を集めたり、社会的反発に直面したりするリスクも高めると主張しています。これにより、個人はデリケートなトピックについて意見を表明するかどうかを判断する際に、複雑な計算を行うことになります。

この論文では、具体的な製品の詳細や関係する研究者の名前は詳述されていません。しかし、特にデジタル監視とオンラインの二極化が進む時代において、自己検閲に影響を与える心理的および社会的要因を理解することの重要性を強調しています。この調査結果は、民主主義的および権威主義的な状況の両方において、コンテンツモデレーション、オンラインプライバシー、および言論の自由の保護に関する将来の政策議論に役立つ可能性があります。