ベンチャーキャピタリストたちは、企業が2026年には人工知能への支出を増やす一方で、投資先ベンダーを絞り込むと予想している。TechCrunchが実施したエンタープライズに焦点を当てた24社のVCへの最近の調査では、過半数が、企業が2026年にはAIにより多くの予算を割り当て、契約先をより厳選すると予測していることが明らかになった。

この変化は、企業が最適なAI戦略を決定するために様々なツールを試していたAI導入の実験段階からの脱却を示唆している。Databricks Venturesのバイスプレジデントであるアンドリュー・ファーガソン氏は、2026年は企業が主要なAIソリューションを特定し、投資する統合の時期になると考えている。現在、多くの企業が同様のアプリケーションに対して複数のツールを評価しており、特定のビジネス機能をターゲットとするスタートアップが急増している。ファーガソン氏は、概念実証試験中であっても、これらの製品を区別することはしばしば困難であると指摘した。

企業がAI導入による具体的な成果を観察するにつれて、実験予算を削減し、重複するツールを合理化し、節約した資金を実績のあるAI技術に再投資することが予想される。この移行は、AIの能力に対する理解の成熟と、投資収益率を最大化したいという願望を反映している。

Asymmetric Capital Partnersのマネージングパートナーであるロブ・ビーダーマン氏も、この意見に同意した。予想される統合は、企業が未検証のソリューションを幅広く模索し続けるのではなく、成功したAIの実装を組織全体に拡大しようとしていることを示唆している。このアプローチは、テクノロジー投資において効率と実証可能な価値を優先するという、より広範な企業のトレンドと一致している。焦点は、包括的なソリューションを提供し、既存のワークフローにシームレスに統合できるプラットフォームになる可能性が高い。