研究者たちは、意見を表明したいという欲求と、起こりうる報復への恐れとの間で、個人がどのように天秤にかけるかという複雑な力学を探求しました。この研究は、米国科学アカデミー紀要に掲載された論文にまとめられています。この研究は、発言するか自己検閲するかという決定の背後にある科学を掘り下げており、健全な民主主義と、ますます高度化する異議抑圧の方法の両方の文脈において、重要な問題となっています。

この研究は、著者らによる政治的分極化のモデルに関する以前の研究に基づいています。この以前のプロジェクトは、ソーシャルメディアプラットフォームがモデレーションポリシーを大幅に変更し始めた頃に完了しました。一部のプラットフォームは、コンテンツモデレーションを最小限に抑えた、干渉しないアプローチを採用しましたが、Weiboなどのプラットフォームは、より厳格な管理を実施しました。

ソーシャルメディアの台頭は、公的言論と私的言論の境界線を曖昧にし、個人の意思決定プロセスをさらに複雑にしています。顔認識や高度なモデレーションアルゴリズムなどの新しいテクノロジーは、当局に異議を唱える声を監視し、潜在的に処罰するための強力なツールを提供します。これにより、発言することのリスクが、自分の意見を表明したいという欲求を上回り、自己検閲につながる環境が生まれます。

研究者たちは、当局からの脅威が非常に深刻になり、人々が処罰を避けるために自己検閲を選択する転換点を理解することを目指しています。彼らは、言論の自由は民主主義社会の礎であり、反対意見を抑圧しようとする権威主義体制の頻繁な標的であるため、この理解が不可欠であると主張しています。この研究は、特定の製品やプラットフォームを推奨するものではありません。