販促品会社であるGold Bond Inc.では、人工知能をスタンドアロンのAIツールとして導入するのではなく、既存のワークフローに統合することが、導入成功の鍵となりました。CIOのマット・プライス氏は、従業員が煩雑だと感じていたERPの取り込み、ドキュメント処理、電話のフォローアップなどのタスクにAIを組み込むイニシアチブを主導しました。

プライス氏の戦略は、社内の「スーパーユーザー」を特定し、具体的なユースケースを洗い出し、同僚をトレーニングすることでした。このアプローチにより、Gold Bondは、確立されたプロセスにおける摩擦点を解消するために、GeminiのようなAIソリューションを調整することができました。同社はまた、責任あるAIの実装を確実にするために、一般公開されるコンテンツに対してサンドボックス・テスト、ガードレール、および人間のレビューを実施しました。

その結果は著しいものでした。AIの1日の利用率は20％から71％に増加し、43％の従業員が1日あたり最大2時間の節約を報告しました。「私は皆をこの旅に連れて行きたかったのです」とプライス氏はVentureBeatに語りました。「いくつかの期待値をリセットした後、人々はそれに傾倒し始めました。私たちの導入は軌道に乗っています。」

205億ドルの販促品業界の主要企業であるGold Bond, Inc.は、8,500のアクティブな顧客にカスタムグッズや企業ギフトを提供しています。同社の経験は、IT部門がAIの既存のビジネスシステムへの統合を主導し、有意義な導入を達成する必要があるという、高まりつつあるトレンドを浮き彫りにしています。AIチャットボットやその他のスタンドアロンツールを単に展開するだけでは、コアワークフローから切り離されているため、具体的なメリットをもたらすことができない場合がよくあります。

このアプローチは、以前のより一般的なAIの展開とは対照的で、その焦点は、特定のビジネスニーズに対応するよりも、テクノロジーの能力を披露することにありました。専門家は、AIの導入を成功させるには、既存のワークフローを深く理解し、従業員のタスクを中断するのではなく、補完する方法でAIを組み込む戦略的なアプローチが必要であると主張しています。

Gold Bondでの成功は、企業が業務における摩擦の大きい領域を特定することを優先し、次にそれらの問題点を直接解決するAIソリューションを統合するように取り組むべきであることを示唆しています。この的を絞ったアプローチは、適切なトレーニング、ガードレール、および人間の監視と組み合わせることで、生産性と従業員の満足度を大幅に向上させることができます。同社は、製品の視覚化やERPプロセスのさらなる合理化など、AI統合の拡大を継続する予定です。