2025年末、VoxのFuture Perfectチームは、年初に行った25の予測を再検討し、19の予測が実現し、4つが実現しなかったことを確認しました。ブライアン・ウォルシュ、ディラン・マシューズ、マリーナ・ボロトニコワ、ディラン・スコット、イジー・ラミレス、ケニー・トレッラの各氏が実施した年次調査では、テクノロジー、政治、経済など、さまざまな分野における予測の精度を評価しました。

チームは各予測に確率を割り当て、自信の度合いを反映させました。確率が50%を超える予測は、正確であれば「正しい判断」とみなされました。逆に、確率が50%未満の予測は、発生しなかった場合に正しいとみなされました。この方法論は、その年の予測を評価するための明確な枠組みを提供しました。

報告書によると、成功した予測には、AI主導の個別化医療の進歩や、再生可能エネルギーの導入の継続的な成長が含まれていました。個々の遺伝子データを分析できる高度なAIアルゴリズムの台頭により、個別化された治療計画の開発が可能になり、特定の疾患領域における患者の転帰が改善されました。この開発は、ヘルスケアにおけるAIの役割の増大を浮き彫りにし、データプライバシーとアルゴリズムの偏りに関する倫理的な考慮事項を提起しています。これらの問題は、専門家が堅牢な規制の枠組みの開発を通じて積極的に取り組んでいます。

エネルギー部門では、再生可能エネルギー源の予測された増加は、コストの低下と政府の支援政策によって推進されました。太陽光発電と風力発電は市場シェアを拡大し続け、炭素排出量の削減に貢献しました。しかし、報告書は、完全に再生可能なエネルギーシステムへの移行には、改善されたエネルギー貯蔵ソリューションとグリッドインフラのアップグレードの必要性など、依然として課題があることを指摘しました。

不正確な予測の中には、核融合技術における予想されたブレークスルーがありました。この分野では大きな進歩が見られましたが、商業的に実行可能な核融合炉は依然として実現していません。持続的な核融合反応を達成することの複雑さと、研究開発に伴う高コストが、依然として大きなハードルとなっています。

もう1つの不正確な予測は、自動運転車の予測導入率に関するものでした。自動運転技術の継続的な進歩にもかかわらず、広範な消費者への普及は予想よりも遅れています。安全性に関する懸念、規制の不確実性、自動運転車の高コストが遅延の原因となっています。

Future Perfectチームは、特に急速に変化する世界において、将来の出来事を予測することの inherent な難しさを認めました。地政学的な出来事や技術的な混乱など、予期せぬ状況が結果に大きな影響を与える可能性があります。チームは、不確実性に直面した場合の継続的な学習と適応の重要性を強調しました。

今後、チームは予測方法論を改良し、新しいデータソースを組み込んで精度を向上させる予定です。また、将来を形作る可能性のある新たなトレンドや潜在的な混乱に焦点を当てる予定です。年次予測演習は、世界の複雑なダイナミクスを理解し、さまざまな分野での意思決定に役立つ貴重なツールとして役立ちます。