研究者たちは、個々人が意見を表明したいという欲求と、起こりうる報復への恐れをどのように比較衡量するかという複雑な力学を探求した。この研究論文は、米国科学アカデミー紀要に掲載された。この研究は、自己検閲の現象、特に高度化する監視およびモデレーション手法の状況下において、そしてこれらの要因がどのように公共の議論に影響を与えるかを掘り下げている。

この研究は、著者らによる政治的分極化のモデルに関する以前の研究に基づいている。この以前のプロジェクトは、ソーシャルメディアプラットフォームがモデレーションポリシーを大幅に変更し始めた頃に終了した。一部のプラットフォームはほとんどモデレーションを行わないアプローチを採用し、Weiboのようなプラットフォームはより厳格な管理を実施した。これらのプラットフォームガバナンスの変化は、研究者によって開発された理論モデルを検証するための現実世界の背景を提供した。

この研究は、健全な民主主義における言論の自由の重要な役割を強調し、権威主義体制は反対意見を抑圧することによって、この原則をしばしば標的にしていると指摘している。当局からの脅威が、人々が処罰を避けるために自己検閲を選択するほど重大になると認識される時点が、研究の重要な焦点である。

ソーシャルメディアの台頭は、この問題をさらに複雑にし、公共の表現と私的な表現の境界線を曖昧にしている。顔認識や高度なモデレーションアルゴリズムなどの新しいテクノロジーは、権威主義的な主体に、言論を監視し、潜在的に処罰するための強力な新しいツールを提供している。この論文では、これらの技術的進歩が、個人が発言するか沈黙を保つかの決定にどのように影響を与えるかを検証している。

この調査結果は、デジタル監視とアルゴリズムによるコンテンツモデレーションが強化されている時代における、公共の議論に影響を与える要因のより深い理解に貢献する。今後の研究では、自己検閲の長期的な社会的影響と、デジタル時代における表現の自由を保護するための緩和戦略の可能性を探求することが期待されている。