販促品会社のGold Bond Inc.では、IT部門主導による人工知能導入への戦略的なアプローチが、従業員の生産性とAI利用の大幅な向上をもたらしました。CIOのマット・プライス氏は、チャットボットのようなAIツールを導入するだけでは、従業員の間でAIの導入が進まないことを認識していました。そこで、AIを既存の煩雑なワークフローに統合することに重点を置きました。

プライス氏と彼のチームは、従業員が課題に直面している分野、例えばERPの取り込み、ドキュメント処理、電話のフォローアップなどを特定しました。Gold Bond固有のユースケースを特定し、他の従業員をトレーニングするために、少人数の「スーパーユーザー」グループが作成されました。その後、Geminiを含むAIモデルが、これらの摩擦の大きいワークフローに統合され、サンドボックスでのテスト、ガードレール、および一般公開されるアプリケーションに対する人間のレビューが実装されました。

その結果は注目に値するものでした。1日のAI利用率は20%から71%に増加し、43%の従業員が1日あたり最大2時間の節約を報告しました。「私は皆をこの旅に連れて行きたかったのです」とプライス氏はVentureBeatに語りました。「いくつかの期待値をリセットした後、人々はそれに傾倒し始めました。私たちの導入は軌道に乗っています。」

205億ドル規模の販促品業界の主要企業であるGold Bond Inc.は、8,500のアクティブな顧客にカスタムスワッグや企業ギフトを提供しています。同社の経験は、AI導入を成功させるための重要な要素、つまりIT主導のワークフロー統合の重要性を浮き彫りにしています。Gold Bondは、AIを取り巻く誇大広告に焦点を当てるのではなく、組織内の特定の痛点に対処する実用的なアプリケーションに集中しました。

このアプローチは、既存のシステムやプロセスとの統合が不足しているために、具体的なメリットをもたらすことができない多くのAI導入とは対照的です。専門家は、AIは人間の労働者を単に置き換えるのではなく、人間の能力を増強し、ワークフローを効率化するときに最も効果的であると強調しています。例えば、AIをERPシステムに統合することで、データ入力や請求書処理などのタスクを自動化し、従業員がより戦略的な活動に集中できるようにすることができます。

Gold Bondでの成功は、組織がAIを既存のインフラストラクチャとワークフローにどのように統合できるかを慎重に検討する必要があることを強調しています。これには、IT部門、事業部門、および従業員間の協力的な取り組みが必要であり、最も有望なユースケースを特定し、AIツールが適切に実装され、サポートされるようにする必要があります。AI技術が進化し続けるにつれて、IT主導のワークフロー統合を優先する組織は、AIの可能性を最大限に引き出し、有意義なビジネス成果を上げることができるでしょう。