TechCrunchの最近の調査によると、投資家たちは人工知能が2026年までに企業の人材に大きな影響を与えると予測しています。この予測は、自動化の進展と効率化を約束するAI製品によって、AIが労働者に及ぼす潜在的な影響に対する懸念が高まる中で出てきました。

この調査は、AIが労働に与える影響について具体的に質問したものではありませんでしたが、複数の企業向けベンチャーキャピタリストが、今後2年以内に人材に大きな変化が起こると予想していることを明らかにしました。この予測は、AI主導の自動化の可能性を強調する既存の研究と一致しています。例えば、11月のMITの研究では、すでにAI技術を使用して11.7％の仕事が自動化可能であると推定されています。

Hustle Fundの共同創業者兼ジェネラルパートナーであるEric Bahn氏は、2026年までに労働に目に見える影響が出ると予想していますが、その影響の正確な性質は依然として不確実です。「より反復的な作業で知られている役割や、より複雑なロジックを持つ役割がより自動化されるのを見たい」とBahn氏は述べています。彼は、レイオフの増加、生産性の向上、またはAIが主に人間の労働者のための拡張ツールとして機能するかどうかについて疑問を投げかけました。

雇用主はすでにAIのためにエントリーレベルのポジションを削減し始めており、一部の企業は最近のレイオフの要因としてAIを挙げています。企業がAIを業務にますます統合するにつれて、人員配置のニーズを再評価する可能性があります。

AI主導の自動化の概念には、アルゴリズムと機械学習モデルを使用して、これまで人間が行っていたタスクを実行することが含まれます。これは、データ入力のような反復的なタスクの自動化から、カスタマーサービスやソフトウェア開発の一部の側面のようなより複雑な機能まで及びます。潜在的な影響はさまざまな業界に及び、労働力の再訓練と適応についての議論を促しています。

2026年の労働力に対するAIの影響の具体的な詳細はまだ不明ですが、投資家の間では、企業環境に大きな変化が起こるという点で意見が一致しています。今後数年間は、潜在的な雇用喪失への対処や、生産性を向上させるためのツールとしてのAIのメリットを最大化するなど、AI主導の自動化によってもたらされる課題と機会を乗り越えることになるでしょう。