2025年は、人工知能に対する認識が変化し、過去数年間の誇張された期待から、その能力と限界に対するより現実的な理解へと移行しました。大規模言語モデル（LLM）の急速な進歩に牽引された2年間の集中的な公的議論を経て、AIセクターは再調整の時期を迎えました。

潜在的な存続の危機、あるいは超知能の新時代の先駆けとしてのAIをめぐる広範な不安やユートピア的なビジョンは薄れ始め、その代わりに、現在の有用性に対するより現実的な評価がなされるようになりました。AIの変革の可能性に対する多大な投資と楽観的な予測は依然として残っていますが、革命的なブレークスルーを達成するためのタイムラインは延長されており、さらなる技術的進歩が必要であるというコンセンサスを反映しています。

差し迫った汎用人工知能（AGI）または超知能（ASI）の初期の主張は完全には消滅していませんが、ますます懐疑的に見られており、ベンチャーキャピタリストが採用するマーケティング戦術と見なされることがよくあります。基盤モデルの開発者は、野心的な長期目標と現在のAI能力の実用的な現実とのバランスを取るという課題に直面しています。

この移行は、今日のAIは価値がある一方で、欠陥がなく、エラーを起こしやすいという認識が高まっていることを反映しています。業界は、さまざまなアプリケーションにおけるAIの可能性を探求し続けながら、これらの不完全性に対処する必要性に苦慮しています。焦点は、投機的な予測から具体的なアプリケーション、そしてAIの展開に関連する倫理的および実際的な課題への対処へと移行しました。