スウェーデンのカロリンスカ研究所の研究者たちは、UKバイオバンクのデータを利用し、睡眠の質に関する5つの側面、すなわちクロノタイプ（朝型か夜型か）、睡眠時間、いびき、不眠症、日中の過度の眠気を調査しました。最初の睡眠評価から約9年後、参加者はMRIスキャンを受け、機械学習モデルを用いて脳年齢が推定されました。これらのモデルは、脳スキャンの大規模なデータセットで訓練されており、脳の構造的特徴に基づいて個人の年齢を予測できます。予測された脳年齢と個人の実際の年齢との間に有意な差がある場合、脳の老化が加速していると見なされました。

カロリンスカ研究所の神経疫学者であるアビゲイル・ダブ氏は、「私たちの発見は、睡眠不足が脳の老化を加速させる可能性があり、その根本的なメカニズムの1つとして炎症が考えられるという証拠を提供します」と述べています。この研究は、睡眠不足によって引き起こされる可能性のある慢性炎症が、この加速された老化を促進する重要な要因である可能性を示唆しています。

睡眠と認知症の関連性は以前から確立されていましたが、今回の新しい研究では、睡眠習慣の悪さが単に認知症の初期症状であるだけでなく、脳の老化に直接寄与する可能性があることを明らかにしています。この区別は、予防戦略を開発する上で非常に重要です。

本研究における機械学習の利用は、医学研究における人工知能の役割がますます高まっていることを示しています。これらのAIモデルは、複雑なデータセットを分析し、従来の統計的手法では見逃される可能性のあるパターンを特定できます。ただし、これらのモデルはトレーニングに使用されるデータに依存しており、データの潜在的な偏りが結果に影響を与える可能性があることに注意することが重要です。

この発見は、公衆衛生に大きな影響を与えます。規則正しい睡眠スケジュールの維持、リラックスできる就寝前の習慣の確立、いびきや不眠症などの睡眠障害への対処など、健康的な睡眠習慣を促進することで、脳の老化を遅らせ、加齢に伴う認知機能の低下のリスクを軽減できる可能性があります。睡眠不足が脳に及ぼす影響のメカニズムを完全に理解し、睡眠の質を改善し、脳の健康を保護するための的を絞った介入策を開発するためには、さらなる研究が必要です。今後の研究では、脳の老化の特定のバイオマーカーを特定し、睡眠介入が認知機能に及ぼす長期的な影響を追跡することに焦点が当てられるでしょう。