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トランプ時代のデータ不足:勘に頼ったせいで進展が滞った経緯

ドナルド・トランプ大統領の第2期は、様々な分野における連邦政府のデータ収集が著しく減少し、科学の進歩、経済の透明性、公衆衛生の監視に影響を与えました。ClimateInsideが2025年12月31日に発表した報告書によると、トランプ大統領の第2期が始まった当初から見られたこの傾向は、データに対するイデオロギー的な反対、不都合な傾向を隠蔽しようとする試み、政府機関内での大幅な予算削減と人員削減に起因しています。

データ収集の減少は、環境モニタリング、公衆衛生追跡、雇用統計、人口統計調査、気象データ収集に及んでいます。ClimateInsideの報告書の主執筆者であるウマイル・イルファン氏は、「政権のアプローチは『データではなく、ただの雰囲気』と特徴づけられ、経験的な証拠よりも直感を優先している」と述べています。このアプローチは、科学者や政策立案者の間で、情報に基づいた意思決定に対する長期的な影響について懸念を引き起こしています。

影響を受けた重要な分野の1つは、気候科学です。報告書は、国立海洋大気庁(NOAA)への資金削減が、気候監視ステーションのネットワークを維持する同庁の能力をどのように阻害したかを詳述しています。このデータ減少は、気候モデルの精度と異常気象を予測する能力に直接影響を与えます。報告書の共同執筆者であるディラン・スコット氏は、「信頼できる気候データがないため、気候変動を緩和することを目的とした政策の影響を評価することが難しくなっている」と指摘しました。

公衆衛生の分野では、疾病管理予防センター(CDC)が大幅な人員削減を経験し、疾病監視データの収集と分析が遅れました。この減速は、新たな健康上の脅威に効果的に対応する同庁の能力を妨げました。報告書の別の著者であるシェイナ・コロル氏は、「正確でタイムリーなデータは、アウトブレイクを特定し、封じ込めるために不可欠であり、削減はこの能力を著しく損なっている」と強調しました。

労働統計局(BLS)も、予算の制約により、雇用データの精度を維持する上で課題に直面しました。これにより、経済の真の状態を評価し、雇用創出と失業に関する政策決定に役立てることがより困難になりました。共同執筆者のサラ・ハーシュアンダー氏は、「信頼できる雇用データは、経済動向を理解し、情報に基づいた投資決定を行うために不可欠である」と説明しました。

批判家は、政権の行動は政策立案における科学の役割を損ない、政府機関に対する不信感を生み出していると主張しています。しかし、支持者は、変更は政府の運営を合理化し、不必要な支出を削減するために必要であると主張しています。これらのデータ収集のロールバックの長期的な影響はまだ不明ですが、専門家は、今後数年間の国の重要な課題に対処する能力に重大な影響を与える可能性があると警告しています。

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