2025年末、VoxのFuture Perfectチームは、年初に行った25の予測を再検討し、19の予測が実現し、4つが実現しなかったことを確認しました。将来の分析の精度を測るために設計されたこの年次演習では、各予測に確率を割り当て、チームの信頼度を反映させています。50％以上の確率で的中した予測、または50％未満の確率で的中しなかった予測は、正確であると見なされました。逆に、50％以上の確率で失敗した予測、または50％未満の確率で成功した予測は、不正確であると評価されました。

Future Perfectチームの主要メンバーであるブライアン・ウォルシュ氏によると、この予測方法は、彼らの予測能力を透明性をもって評価することを目的としています。「確率を割り当てることで、何が起こると思うかだけでなく、その評価にどれだけ自信があるかを示しています」とウォルシュ氏は述べています。このアプローチにより、将来の出来事に影響を与える要因と、それに伴う本質的な不確実性について、よりニュアンスのある理解が可能になります。

チームの方法論の重要な側面の一つは、データに基づいた分析と専門家への相談に重点を置いていることです。チームの別のメンバーであるディラン・マシューズ氏は、多様な情報源と視点に相談することの重要性を強調しました。「私たちは、幅広い視点とデータポイントを予測に取り入れるよう努めています」とマシューズ氏は説明します。「これは、偏見を軽減し、予測の精度を向上させるのに役立ちます。」

しかし、政府によるデータ公開の遅延など、予期せぬ事態により、一部の予測が検証不可能になることもありました。そのような場合、チームは予測不可能な事象に直面した場合の予測モデリングの限界を認めました。チームは、政策変更や予期せぬ技術革新など、予期せぬ出来事が予測の精度に影響を与える可能性があることを認めました。

Future Perfectチームは、2025年のレビューから得られた教訓に基づいて、予測方法論を改善する予定です。チームのデータ科学者であるマリーナ・ボロトニコワ氏は、継続的な改善の重要性を強調しました。「私たちは常に自分たちの方法を評価し、予測精度を高める方法を模索しています」とボロトニコワ氏は述べています。「これには、新しいデータソースの探索、統計モデルの改良、さまざまな分野の専門家からのフィードバックの取り入れなどが含まれます。」チームは、予測の成功と失敗に貢献した要因に関する議論を含め、予測パフォーマンスの詳細な分析を発表する予定です。