大規模言語モデル（LLM）を基盤とするトークン予測業界は、2年間にわたる激しい議論を経て、2025年を再調整の時期として迎えています。当初の誇大宣伝は、人工知能の能力に対するより現実的な評価へと移行しています。この変化は、AIが人類を脅かすか、あるいは高めるかという広範な憶測が飛び交った2023年から2024年までの期間に続くものです。

多大な投資と楽観的な予測が、AIによる革命的な影響への期待を引き続き煽る一方で、そのような進歩のタイムラインは延長されており、実質的な技術的ブレークスルーが依然として必要であるというコンセンサスを反映しています。差し迫った汎用人工知能（AGI）または超知能（ASI）の初期の主張は、現在ではより批判的な視点で見られることが増えており、一部には、それらが主にベンチャーキャピタルのためのマーケティングツールとして機能したことを示唆する声もあります。

商業的な基盤モデル構築者が具体的な価値を実証する必要性は、ますます高まっています。業界は、AIの現在の限界とエラーに対する脆弱性を認めながら、その有用性を証明するという課題に直面しています。このバランスを取ることは、信頼性を維持し、さらなる投資を呼び込むために不可欠です。

AIをめぐる当初の興奮は過剰な期待につながりましたが、現在の段階は、テクノロジーの可能性と限界に対するより現実的な理解を表しています。焦点は、より高度な形態のAIを実現する上で立ちはだかる技術的なハードルに対処し、実用的なアプリケーションへと移行しています。