ニューイングランドで数週間以内に相次いで発生した事件で、4万個のカキ、40万ドル相当のロブスター、そして大量のカニ肉が盗まれたと当局が発表しました。最初の盗難は11月22日にメイン州ファルマスで発生し、メイン州海洋パトロールによると、カスコ湾の養殖場からカキでいっぱいのカゴ14個が盗まれました。

海洋パトロールのマシュー・シンクレア巡査部長は、カキは多くが成貝で販売可能な状態であり、カゴと合わせて2万ドルの価値があると述べました。シンクレア巡査部長は「これは中小企業経営者にとって壊滅的な状況です」と語りました。

残りの2件の盗難は、約255キロ（160マイル）離れたマサチューセッツ州トーントンで発生しました。12月2日、蟹肉の積荷がLineage Logisticsの倉庫から出荷された後、行方不明になりました。その10日後の12月12日、イリノイ州とミネソタ州のコストコストア向けに出荷される予定だったロブスター肉が、不正な運送会社によって盗まれたと、手配を行ったブローカーが発表しました。

Rexing CompaniesのCEOであるディラン・レキシング氏は、彼らが雇用した運送業者が本物の運送業者になりすましていたと述べました。「彼らはスプーフィングされたメールアドレスを持っていました。トラックの側面にある名前を変更しました。偽の認定運転免許証を作成しました。非常に巧妙です」とレキシング氏は火曜日に語りました。

巧妙な貨物盗難の増加は、これらの犯罪における人工知能の潜在的な使用に関する疑問を提起しています。AIは、出荷スケジュールとセキュリティプロトコルのパターンを分析して脆弱性を特定するために使用される可能性があります。さらに、AI搭載ツールは、物流会社を欺くために、説得力のある偽の文書や通信を生成する可能性があります。

犯罪行為におけるAIの使用は、ますます懸念されています。たとえば、AI駆動のディープフェイクは、不正な取引のために現実的でありながら捏造されたアイデンティティを作成するために使用できます。機械学習アルゴリズムは、フィッシング攻撃やその他の形態のサイバー犯罪を自動化するためにも利用できます。

法執行機関は、これらの脅威に対抗するためにAIにますます注目しています。AI搭載の監視システムは、不審な行動を検出し、潜在的なセキュリティ侵害を特定できます。予測型警察アルゴリズムは、犯罪データを分析して、将来の事件を予測および防止できます。

シーフード盗難の捜査の現状は進行中です。当局は、犯人を特定し、盗まれた商品を回収するために取り組んでいます。これらの事件は、シーフード業界およびより広範な物流部門における警戒の強化とセキュリティ対策の強化の必要性を浮き彫りにしています。今後の展開には、同様の盗難の発生を防ぐためのAI搭載セキュリティシステムの導入が含まれる可能性があります。