
2025年予測:AIの当たり外れが明らかに
2025年、予測担当チームは年初に立てられた25件の予測を再検証し、80%という目覚ましい精度を達成しました。この予測分析の試みは、予測手法の高度化と、さまざまな分野における意思決定を支援する可能性を浮き彫りにしています。


バージニア工科大学が他の研究機関と共同で行った新たな研究で、身体活動の増加は、他の分野でエネルギーを節約して体が代償することなく、1日の総エネルギー消費量を増加させることがわかりました。米国科学アカデミー紀要に掲載されたこの研究は、体が他の機能でのエネルギー消費を減らすことで、運動の効果を微妙に打ち消しているという長年の信念に異議を唱えています。
この研究では、身体活動が増加しても、基本的な身体機能は引き続き最大限に機能することが明らかになりました。これは、運動が代謝的に相殺されるのではなく、人の全体的なエネルギー出力に真に追加されることを意味します。バージニア工科大学の研究者らは、より多くの運動がより多くのカロリー消費につながり、体が他のプロセスを遅らせることで代償するようには見えないことを発見しました。
この発見は、フィットネスおよびヘルス業界に大きな影響を与えます。長年、一般的な懸念事項は、体が活動レベルの増加に適応し、定期的な運動によるカロリー消費の利点を時間とともに減少させることでした。この研究は、身体活動がエネルギー消費に与える影響が、以前に理解されていたよりも直接的で有益であることを示唆しています。
バージニア工科大学の主任研究員であるX博士は、「この研究は、身体活動が本当に1日のエネルギー消費量を増加させるという強力な証拠を提供します」と述べています。「それは、体が静かにワークアウトを打ち消しているという神話を覆します。」
この研究では、参加者のエネルギー消費量を数週間にわたって監視し、身体活動と安静時代謝率の両方を追跡しました。その結果、身体活動の増加は、安静時代謝率の対応する低下なしに、1日の総エネルギー消費量の増加と一貫して相関していることが示されました。
この研究の意義は、フィットネストラッカーやウェアラブルデバイスの開発に影響を与える可能性があります。企業は、身体活動の真のカロリー消費の可能性をより正確に反映するために、アルゴリズムを再調整する必要があるかもしれません。たとえば、人気のあるフィットネストラッカーであるFitTrack Proは、現在、活動レベルと安静時代謝率に基づいてエネルギー消費量を推定するアルゴリズムを使用しています。新しい発見は、FitTrack Proおよび同様のデバイスが、運動に関連する真のカロリー消費量を過小評価している可能性があることを示唆しています。
今後の研究では、身体が身体活動に応じてエネルギー消費量を調節する特定のメカニズムの理解に焦点を当てます。科学者たちはまた、これらの発見が、代謝性疾患のある人や高度な訓練を受けたアスリートなど、さまざまな集団でどのように異なるかを探求することに関心を持っています。研究チームは、エネルギー消費量と全体的な健康に対する身体活動の長期的な影響を調査するために、さらなる研究を行う予定です。
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