2026年1月1日に公開されたNature Podcastによると、研究者らは2026年に、人工知能、遺伝子編集、宇宙探査を含むいくつかの科学分野で大きな進歩があると予測しています。このポッドキャストでは、小規模なAIモデルが推論タスクにおいて大規模言語モデル（LLM）を上回る可能性、希少疾患に対する遺伝子編集臨床試験の進展、火星の衛星フォボスからのサンプル収集ミッションが取り上げられました。また、トランプ政権によって制定された米国の政策変更が科学界に与える影響についても言及されました。

科学者たちがリソースを大量に消費するLLMの代替手段を模索するにつれて、より小規模なAIモデルの開発が勢いを増しています。Nature Podcastで紹介されたレポーターのMiryam Naddaf氏は、これらの小規模モデルは特定のタスク向けに設計されており、大規模なモデルと比較して、推論においてより高い効率と精度を達成できる可能性があると説明しました。この変化はAI開発を民主化し、計算リソースが限られている研究者や組織にとって、よりアクセスしやすいものにする可能性があります。社会への影響は大きく、医療における診断ツールの改善から、さまざまな産業におけるより効率的な自動化まで多岐にわたります。

遺伝子編集技術を用いた臨床試験は2026年に進展すると予想されており、希少な遺伝性疾患を持つ人々に希望をもたらします。これらの試験は、衰弱させる状態の原因となる欠陥のある遺伝子を修正することを目的としています。ポッドキャストでは、希少疾患を持つ赤ちゃんに対する個別化された遺伝子編集の成功例が紹介され、このような治療法を拡大して広く利用できるようにできるかどうかが問われました。遺伝子編集を取り巻く倫理的配慮と規制の枠組みは、技術の進歩とともに依然として重要です。

宇宙探査は2026年も引き続き焦点となり、フォボスでのサンプル収集ミッションが計画されています。このミッションは、火星の衛星からサンプルを収集し、その組成と起源をより深く理解することを目的としています。科学者たちは、これらのサンプルを分析することで、初期の太陽系や地球外生命の可能性についての洞察が得られることを期待しています。

ポッドキャストでは、トランプ政権下での米国の政策変更が科学界に与える影響についても言及されました。Nature Podcastによると、前年の2025年は、助成金の削減、逮捕、レイオフにより、科学にとって「激動の年」と表現されました。これらの政策転換は、研究資金、国際協力、および米国における科学的取り組みの全体的な方向に影響を与え続けると予想されます。これらの変化の長期的な影響はまだ不明ですが、科学者たちは状況を注意深く監視し、それに応じて戦略を適応させています。