フィナンシャル・タイムズが報じたモルガン・スタンレーの分析によると、欧州の銀行セクターでは、金融機関が人工知能（AI）の導入を拡大し、物理的な支店網を縮小するにつれて、2030年までに20万人以上の雇用が失われる可能性がある。この潜在的な削減は、主要な35行全体の従業員の約10％に相当する。

雇用喪失は主に、バックオフィス業務、リスク管理、コンプライアンス部門に影響を与えると予想される。これらの分野は、アルゴリズムが人間の従業員よりも効率的に大量のデータセットを処理および分析できるため、自動化の有力な候補と見なされている。モルガン・スタンレーの報告書では、銀行はこれらのAI導入を通じて最大30％の効率向上が見込まれると予測している。

この傾向はヨーロッパにとどまらず、ゴールドマン・サックスは以前、米国の従業員に対し、潜在的な人員削減と2025年末までの採用凍結について警告している。OneGS 3.0として社内で知られるこのイニシアチブは、顧客のオンボーディングや規制報告など、さまざまなプロセスにAIを統合することを目的としている。

いくつかのヨーロッパの銀行はすでに人員削減を実施し始めている。たとえば、オランダの金融機関ABNアムロは、2028年までに従業員の約20％を削減する予定である。ソシエテ・ジェネラルのCEOも、銀行のどの分野も潜在的な削減の影響を受けないと示唆している。

銀行におけるAIの役割の拡大には、いくつかの重要なテクノロジーが関与している。機械学習アルゴリズムは、不正検出、信用リスク評価、チャットボットによる顧客サービスなどのタスクを自動化できる。自然言語処理により、コンピューターは人間の言語を理解して応答できるようになり、顧客とのやり取りが改善され、ドキュメント処理が自動化される。ロボティック・プロセス・オートメーション（RPA）は、反復的なタスクをさらに効率化し、人間の従業員をより複雑な業務に解放する。

しかし、一部の業界リーダーは、AIの急速な導入について注意を促している。JPモルガン・チェースの幹部は、フィナンシャル・タイムズに対し、これらの変化の影響を慎重に検討することの重要性を強調した。懸念事項には、アルゴリズムの偏りの可能性、機密データを保護するための堅牢なサイバーセキュリティ対策の必要性、および雇用喪失を取り巻く倫理的考慮事項が含まれる。

銀行におけるAIの統合は、業界全体にわたるより広範な傾向を反映しており、仕事の未来と労働力の再訓練プログラムの必要性について疑問を投げかけている。AIが進化し続けるにつれて、銀行は効率向上という潜在的なメリットと、大規模な労働力を管理するという社会的および倫理的責任とのバランスを取る必要が生じる。今後数年間は、AIソリューションの開発と実装に引き続き焦点が当てられるとともに、従業員と社会全体に対する潜在的な悪影響を軽減するための取り組みも行われる可能性が高い。