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2025年予測:AIの当たり外れが明らかに

VoxのFuture Perfectチームは、2025年初頭に行われた25件の予測を再検討し、19件の予測が的中し、4件が外れたと判断しました。毎年12月31日に行われるこの年次検証では、予測ごとに割り当てられた確率に基づいて予測の精度を評価し、各予測に対するチームの確信度を示します。

チームは、50%を超える確率で発生した事象、または50%未満の確率で発生しなかった事象を「正しい予測」と見なしました。逆に、50%を超える確率で発生しなかった事象、または50%未満の確率で発生した事象は、誤った予測と見なされました。政府によるデータ公開の遅延など、予期せぬ事態により解決不能な予測は、最終集計から除外されました。

Future Perfectチームのメンバーであるブライアン・ウォルシュは、その方法論について次のように説明しています。「私たちの目標は、自分たちの責任を明確にし、予測能力について透明性の高い評価を提供することです。確率を割り当てることで、不確実性を定量化し、長期的なパフォーマンスを追跡することを目指しています。」

この検証は、特に急速に進化する技術的および社会政治的な状況において、将来の出来事を予測することの固有の難しさを浮き彫りにしています。チームの予測は、人工知能の進歩、世界的な政治力学の変化、公衆衛生の発展など、幅広いトピックに及びました。具体的な予測とその結果については、当初の報告書では詳述されていません。

チームの別のメンバーであるディラン・マシューズは、予測精度を向上させる上で、このような検証の重要性を指摘しました。「成功と失敗を分析することで、予測モデルを改良し、将来の結果に影響を与える要因をより深く理解することができます」とマシューズは述べています。チームは、各予測の詳細な分析を公開する予定であり、これには当初の予測の背後にある理由と、その成功または失敗に貢献した要因が含まれます。この分析は、予測の複雑さと予測モデルの限界に関する貴重な洞察を提供するでしょう。

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