
Vox、悲観的な2026年を予測:世界の専門家が来年の課題を予測
VoxのFuture Perfectチームは年次予測を発表し、2026年に予想される主要なグローバルイベント、例えば米国の民主主義の状態、経済の安定、潜在的な国際紛争などに焦点を当てています。予測には確率評価が伴っており、未来に影響を与える既知および未知の要因を認識する上での透明性を目指しています。



フィナンシャル・タイムズが報じたモルガン・スタンレーの分析によると、欧州の銀行セクターでは、金融機関が人工知能(AI)の導入を拡大し、物理的な支店網を縮小するにつれて、2030年までに20万人以上の雇用が失われる可能性がある。この潜在的な削減は、主要な銀行35行の従業員の約10%に相当する。
雇用喪失は主に、バックオフィス業務、リスク管理、コンプライアンス部門に影響を与えると予想されている。これらの分野は自動化に適しており、アルゴリズムは人間の従業員よりも効率的にデータを処理し、タスクを実行できると考えられている。モルガン・スタンレーの報告書では、AIソリューションを適切に導入した銀行は、最大30%の効率向上が見込まれると予測している。
この傾向はヨーロッパにとどまらない。ゴールドマン・サックスは10月、AIを顧客のオンボーディングや規制報告を含む様々な業務に統合することを目的とした「OneGS 3.0」イニシアチブの一環として、2025年末までの採用凍結と潜在的な人員削減を発表した。オランダの金融機関であるABNアムロは、2028年までに従業員を5分の1削減する意向であり、ソシエテ・ジェネラルのCEOは、銀行業務のあらゆる側面が見直し中であると述べている。
AIは、本質的に、学習、問題解決、意思決定など、通常は人間の知能を必要とするタスクを実行できるコンピュータシステムを作成することである。銀行業務では、これは金融データの分析、不正の検出、リスクの評価、顧客サービスのやり取りの自動化が可能なAIシステムに相当する。AIのサブセットである機械学習により、これらのシステムはより多くのデータに触れるにつれて、時間の経過とともにパフォーマンスを向上させることができる。
銀行業務におけるAIの導入拡大は、重大な社会的影響をもたらす。銀行は効率の向上とコスト削減を目指しているが、人間の労働者の代替は失業につながり、労働力の再訓練イニシアチブが必要になる可能性がある。少数のテクノロジー企業にAIの専門知識が集中することも、アルゴリズムにおける潜在的な偏りや、AI開発における倫理的ガイドラインの必要性についての懸念を高めている。
雇用喪失の可能性にもかかわらず、一部の銀行幹部はAIの急速な導入に慎重になるよう促している。JPモルガン・チェースの幹部は、フィナンシャル・タイムズに対し、自動化の長期的な影響を慎重に検討することの重要性を強調した。幹部は、若手社員に学習と成長の機会が与えられなければ、銀行は長期的には損害を受ける可能性があると警告した。
銀行業務におけるAIへの移行は、コンピューティング能力、データの可用性、アルゴリズム開発の進歩によって推進される、業界全体のより広範なトレンドの一部である。AI技術が進化し続けるにつれて、労働力と社会への影響は強まる可能性があり、潜在的な悪影響を軽減するために、慎重な計画と積極的な対策が必要となる。
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