業界分析によると、ストリーミングサービスの加入者は、各社が収益性の課題に取り組む中で、継続的な価格上昇とコンテンツ戦略の進化を予想できます。この変化は、ストリーミングの当初の約束、つまり、広告やバンドルサービスなど、従来のケーブルの欠点なしに、膨大なコンテンツライブラリにすぐにアクセスできるという約束からの転換を反映しています。

コンテンツの制作およびライセンス費用は、予想される価格上昇の主な要因です。ストリーミング会社は、長年にわたり、大規模なコンテンツ支出を通じて加入者の獲得を優先してきましたが、現在は、コンテンツ投資を各加入者の長期的な価値に合わせることに重点を置いています。「多くのサービスが、コンテンツ支出を加入者1人当たりの現実的な生涯価値に合わせているのは、ごく最近のことです」と、業界インサイトマネージャーのクリストファー・ハミルトン氏は述べています。この調整は、コンテンツの取得に対する、よりデータに基づいたアプローチを示唆しており、コンテンツのパフォーマンスと加入者のエンゲージメントを予測するためにAIを活用する可能性があります。

ストリーミングにおけるAIの利用はますます普及しており、業界のさまざまな側面に影響を与えています。AIアルゴリズムは、レコメンデーションのパーソナライズ、ストリーミング品質の最適化、さらにはコンテンツの作成支援に使用されています。たとえば、AI搭載ツールは、視聴者の好みを分析して関連性の高いタイトルを提案し、解約を減らし、加入者の満足度を高めることができます。さらに、AIは、著作権侵害を検出し防止するためにも使用されており、コンテンツクリエイターと配信者の収益源を保護しています。

ただし、AIへの依存度が高まるにつれて、倫理的な考慮事項も生じます。たとえば、アルゴリズムの偏りは、既存のステレオタイプを強化したり、多様なコンテンツへの露出を制限したりする、偏ったレコメンデーションにつながる可能性があります。情報とエンターテインメントへの公正かつ公平なアクセスを確保するには、AIアルゴリズムの透明性と説明責任が不可欠です。

課題はあるものの、ストリーミングはエンターテインメント業界で依然として支配的な勢力です。多くの消費者は、ストリーミングが提供する利便性とアクセシビリティを重視し、少なくとも1つのストリーミングサブスクリプションを維持すると予想されます。ストリーミングの将来は、サブスクリプションモデル、広告サポート型プラン、そしておそらく、さまざまな消費者の好みに合わせた革新的な価格戦略の組み合わせになるでしょう。AIの継続的な進化とストリーミングプラットフォームへの統合は、コンテンツプロバイダーと加入者の両方に影響を与えながら、業界を形成し続けるでしょう。