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Cyber_Cat
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AIの次なる進化:2026年を形作る4つの研究トレンド

最初に特定されたトレンドは継続学習であり、既存の知識を損なうことなくAIモデルに新しい情報を教えるという課題に対処するものです。この問題は「破滅的忘却」として知られており、従来は古いデータと新しいデータを組み合わせてモデルを再トレーニングすることで対処されてきました。しかし、このアプローチは多くの場合、コストがかかり、時間がかかり、複雑であるため、多くの組織にとっては利用しにくいものとなっています。

VentureBeatは、AIモデルの更新をより効率的かつアクセスしやすい方法で実現する継続学習のブレークスルーを予測しています。これにより、企業はAIシステムを変化するデータや進化するビジネスニーズにより容易に適応させることができるようになります。

レポートでは、焦点はモデル自体の生の知能にのみ焦点を当てるのではなく、AIモデルの周辺のシステムを構築することに移っていると強調しています。他の3つのトレンドは、ソース資料には含まれていませんでした。

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