Nature Podcastの2026年1月1日公開版によると、科学者たちは2026年に、人工知能、遺伝子編集、宇宙探査など、いくつかの主要分野で大きな進歩があると予測しています。このポッドキャストでは、まれなヒト疾患に対する遺伝子編集の臨床試験、フォボスからのサンプル収集ミッション、そしてトランプ政権によって制定された米国の政策変更が科学界に与える潜在的な影響が取り上げられました。

最も期待される開発の一つは、推論タスクにおいて大規模言語モデル（LLM）を潜在的に凌駕する可能性のある小規模AIモデルの登場です。特定のアプリケーション向けに設計されたこれらの小型モデルは、効率性と説明可能性において利点を提供すると期待されています。Nature Podcastで特集されたレポーターのMiryam Naddaf氏は、LLMがテキストの生成や言語の翻訳において目覚ましい能力を示している一方で、その「ブラックボックス」的な性質と高い計算コストが課題となっていると説明しました。より小さく、より焦点を絞ったAIモデルの開発は、これらの問題に対処し、AIをよりアクセスしやすく、透明性の高いものにする可能性があります。

この小規模AIモデルへの移行の影響は広範囲に及びます。専門家は、これらのモデルが、正確さと解釈可能性が重要な医療診断、金融分析、科学研究などの分野で特に役立つ可能性があると考えています。「私たちは、AIが規模だけでなく、専門性も重視される未来に向かっています」とNaddaf氏は述べています。「これにより、AIが民主化され、小規模な組織や研究者が、莫大なリソースを必要とせずにその力を活用できるようになる可能性があります。」

生物医学の分野では、2026年は遺伝子編集療法の分野で大きな進展が見込まれています。まれな遺伝性疾患の治療のための遺伝子編集技術の安全性と有効性を評価するための臨床試験が進行中です。これらの試験は、まれな疾患を持つ赤ちゃんを治療するのに役立った個別化された遺伝子編集など、以前の成功に基づいています。しかし、研究者たちは、遺伝子編集の広範な実施には、倫理的な考慮事項や厳格な安全性試験の必要性など、課題があると警告しています。

宇宙探査も2026年の焦点となり、火星の衛星の一つであるフォボスへのサンプル収集ミッションが予定されています。このミッションは、火星の衛星からサンプルを収集し、分析のために地球に持ち帰ることを目的としています。科学者たちは、これらのサンプルが、火星とその衛星の起源と進化、そして赤い惑星における過去または現在の生命の可能性についての洞察を提供することを期待しています。

Nature Podcastはまた、トランプ政権下での米国の政策変更が科学界に与える影響についても取り上げました。ポッドキャストによると、2025年は科学にとって激動の年であり、助成金の削減、逮捕、レイオフが相次ぎました。これらの政策転換は、科学研究への資金提供と国際協力の将来について懸念を引き起こしています。これらの変化の長期的な影響はまだ明らかになっていませんが、多くの科学者は、これらの変化が重要な研究分野の進歩を妨げる可能性があることを懸念しています。