2026年1月1日に公開されたNature Podcastによると、研究者たちは2026年に、人工知能、遺伝子編集、宇宙探査など、いくつかの科学分野で大きな進歩があると予測しています。このポッドキャストでは、小規模なAIモデルが推論タスクにおいて大規模言語モデル（LLM）を上回る可能性、希少疾患に対する遺伝子編集を利用した臨床試験の進展、フォボスサンプル採取ミッション、そしてトランプ政権によって制定された米国の政策変更が科学界に与えるであろう影響に焦点が当てられました。

主要な焦点は、より小型で効率的なAIモデルの開発です。Nature PodcastのMiryam Naddafは、これらのモデルはLLMのような膨大なデータ処理能力を持たないものの、特定の推論タスクにおいて有望であることを説明しました。この変化は、AI開発を民主化する可能性があり、小規模な研究チームや組織が、大規模な計算リソースを必要とせずに、この分野に有意義な貢献をすることを可能にします。社会への影響は大きく、医療診断から環境モニタリングまで、特定のニーズに合わせた、より専門的なAIアプリケーションにつながる可能性があります。

医学の分野では、遺伝子編集が進化を続け、臨床試験では希少な遺伝性疾患の治療における可能性が探求されています。ポッドキャストでは、ある乳児の治療における個別化された遺伝子編集の成功が言及され、より広範な応用への期待が高まっています。しかし、倫理的な考慮事項と、個別化された治療をスケールアップする課題は、依然として大きなハードルです。遺伝子編集の長期的な影響はまだ研究されており、これらの潜在的に命を救う治療への公平なアクセスを確保することが重要な懸念事項です。

宇宙探査も注目を集めるでしょう。火星の衛星の一つであるフォボスからのサンプル採取ミッションが行われます。このミッションは、フォボスの表面物質のサンプルを収集し、分析のために地球に持ち帰ることを目的としています。科学者たちは、これらのサンプルが火星とその衛星の起源と進化に関する洞察を提供し、初期の太陽系を解明する可能性があると期待しています。

ポッドキャストでは、トランプ政権下での米国の政策変更が科学界に与える影響についても触れられました。報告によると、トランプ政権の2025年の政策は、助成金の削減、逮捕、レイオフにつながり、研究者にとって激動の環境を作り出しました。これらの変化の長期的な影響はまだ明らかになっていませんが、イノベーションを阻害し、科学の進歩を妨げる可能性についての懸念が残っています。報告書は、科学界が状況を注意深く監視し、研究開発を支援する政策を提唱していることを示唆しています。