中国・寧波市にある寧波大学付属人民医院で、医師が見落とす可能性のあった早期の膵臓がんを人工知能（AI）ツールが中国人の患者から検出した。この技術は、当初糖尿病の検査で入院していた退職したレンガ職人、邱思軍さん（57歳）の定期的なCTスキャンで異常を発見した。

邱さんは定期検査の3日後、同病院の膵臓科部長である朱克雷医師から連絡を受け、再検査を依頼された。邱さんは「何か良くないことだと分かった」と振り返る。その後、AIが特定した腫瘍を朱医師が摘出した。

膵臓がんは、初期段階での発見が非常に難しく、症状が曖昧であったり、進行するまで全く症状が現れないことが多いことで知られている。この発見の遅れが、高い死亡率につながっている。米国癌協会によると、膵臓がんの5年生存率は約10％である。腫瘍が小さく、転移していない早期に発見することで、治療の成功率と長期生存の可能性が大幅に向上する。

現在、このAIツールは病院でセルフサービスキオスクを使ってテストされている。人間の放射線科医が見落とす可能性のある膵臓がんの微妙な兆候をCTスキャンから分析する。朱医師は、この技術が膵臓がん検診、特に高リスク者にとって、革命を起こす可能性を秘めていると考えている。「このAIは、治療がより効果的な早期に疾患を発見する機会を提供する」と述べた。

このAIシステムは[プライバシー保護のため省略]によって開発され、膵臓がん患者とそうでない患者のCTスキャンの大規模なデータセットで訓練された。このアルゴリズムは、疾患を示すパターンと異常を特定するように設計されている。

結果は有望だが、専門家は、AIの精度と有効性をより大規模で多様な集団で検証するためには、さらなる研究が必要であると注意を促している。この研究には関与していない著名な腫瘍医である[プライバシー保護のため省略]医師は、厳格な臨床試験の重要性を強調した。[プライバシー保護のため省略]医師は「AIは強力なツールだが、患者の転帰を改善し、不必要な介入につながらないことを保証するために検証されなければならない」と述べた。

寧波大学付属人民医院は、AIツールのテストを継続し、その性能に関するデータをさらに収集する予定である。同病院は、最終的にこの技術を標準的なスクリーニングプロトコルに統合し、膵臓がんのリスクがある患者がよりアクセスしやすくすることを望んでいる。