サルド氏は、攻撃は3機の無人航空機（UAV）を使用して実行されたと述べた。サルド氏が公開した画像には、ひどく損傷した建物が写っていた。

ウクライナは、占領地域の知事からの情報についてはコメントしないとして、この主張に直接的な反応を示さなかった。しかし、ウクライナは国際人道法を遵守し、攻撃はもっぱら軍事目標を対象としていると明言した。

AFP通信が引用したウクライナ国防軍の情報筋は、攻撃があったことを認めたが、標的は民間人に近い軍事集会だったと主張した。

このような主張と反論の分析にAIを利用することがますます普及してきている。AIアルゴリズムは、衛星画像、ソーシャルメディアの投稿、その他のオープンソース情報を分析して、攻撃場所、損害の程度、軍関係者の存在を検証するために使用できる。これらのアルゴリズムは、画像やビデオ内のオブジェクトやパターンを識別するためにコンピュータビジョン技術を、テキストデータを分析するために自然言語処理を使用することが多い。

紛争地域におけるAIの応用は、倫理的な考慮事項を引き起こす。AIは潜在的により正確で偏りのない情報を提供できる可能性がある一方で、これらのアルゴリズムのトレーニングに使用されるデータが信頼でき、偏りがないことを保証することが重要である。さらに、戦争におけるAIの使用は、自律型兵器システムと意図しない結果の可能性についての懸念を引き起こす。

ウクライナでの紛争では、偵察と攻撃の両方の目的でドローンの使用が増加している。UAVの配備は、現代戦の進化する性質と、軍事目標と民間人の標的を区別することの難しさを浮き彫りにしている。国際人道法は、特定の軍事目標に向けられていない攻撃、または民間人に過度の損害を与える可能性のある攻撃を禁止している。

今回の攻撃とされる事件の調査の現状は不明である。国際機関や独立オブザーバーは、損害を評価し、証拠を収集するために、現場へのアクセスを求める可能性が高い。ロシアとウクライナからの相反する説明は、紛争地域で正確な情報を入手することの難しさと、独立した検証の重要性を強調している。今後の展開としては、事件を取り巻く状況を特定し、国際法違反の可能性を評価するために、入手可能な証拠のさらなる調査と分析が行われる可能性が高い。