2026年科学予測：AI、遺伝子編集、宇宙開発が飛躍

2026年1月1日に公開されたNature Podcastによると、研究者らは2026年に、人工知能、遺伝子編集、宇宙探査を含むいくつかの科学分野で大きな進歩があると予測しています。このポッドキャストでは、小規模AIモデルが推論タスクにおいて大規模言語モデル（LLM）を凌駕する可能性、遺伝子編集を利用して希少な遺伝性疾患を治療する継続的な臨床試験、および火星の衛星であるフォボスへのサンプル収集ミッションの進捗状況が強調されました。また、トランプ政権によって制定された米国の科学政策の変更が予想される影響についても取り上げられました。

AIに関する議論は、大規模でリソースを大量に消費するLLMから、より専門的で小規模なモデルへの潜在的な移行に焦点が当てられました。ポッドキャストで紹介されたレポーターのミリアム・ナダフ氏は、これらの小規模モデルは、特定の推論タスクにおいてより効率的かつ効果的である可能性があると説明しました。「特定の課題に焦点を当てることで、これらのモデルはより効果的にトレーニングでき、必要な計算能力も少なくて済むというのが基本的な考え方です」とナダフ氏は述べています。この開発は、AI技術のアクセシビリティと持続可能性に大きな影響を与え、高度なAI機能へのアクセスを民主化する可能性があります。

遺伝子編集の分野では、ポッドキャストは、希少なヒト疾患を治療するための個別化された遺伝子編集技術の使用を調査する継続的な臨床試験に焦点を当てました。一部の乳児の治療における個別化された遺伝子編集の成功は、そのより広範な適用可能性に関するさらなる研究を促しています。しかし、倫理的な考慮事項とこれらの治療法の高コストは、依然として大きなハードルとなっています。「初期の結果は有望ですが、これらの治療法が安全であり、それを必要とするすべての人々が利用できるようにする必要があります」とナダフ氏はコメントしました。

フォボスへのサンプル収集ミッションは、宇宙探査における大きな前進を意味します。科学者たちは、フォボスからのサンプルを分析することで、太陽系の形成と地球外生命の可能性に関する貴重な洞察が得られることを期待しています。このミッションは、2026年後半または2027年初頭に分析のためにサンプルを収集し、地球に持ち帰る予定です。

ポッドキャストでは、米国の政策変更が科学コミュニティに与える影響についても取り上げられました。助成金の削減、逮捕、レイオフなど、2025年のトランプ政権の政策は、研究者にとって困難な環境を作り出しました。これらの政策は、2026年の科学研究費と研究の優先順位に波及効果をもたらし続けると予想されます。これらの政策転換の長期的な影響はまだ不明ですが、多くの科学者は、アメリカの科学的リーダーシップへの潜在的な影響を懸念しています。