2026年の科学：今年の展望

Nature Podcastの2026年1月1日公開版によると、科学者たちは2026年に、人工知能、遺伝子編集、宇宙探査といった主要分野で大きな進歩があると予測しています。このポッドキャストでは、希少なヒト疾患の治療を目的とした遺伝子編集技術の臨床試験、フォボスからのサンプル収集ミッション、そしてトランプ政権によって制定された米国の科学政策の変更がもたらす潜在的な影響が取り上げられました。

最も期待される進展の一つは、推論タスクにおいて大規模言語モデル（LLM）を凌駕するように設計された小規模AIモデルの台頭です。Nature Podcastで特集されたレポーター、ミリアム・ナダフ氏によると、これらの小型モデルは、効率性と的を絞った推論が最も重要な特定のアプリケーションに革命をもたらす可能性があります。「私たちは、特化型AIへの移行を見ています」とナダフ氏は説明します。「特定のデータセットでトレーニングされた小型モデルは、より汎用的なLLMと比較して優れた結果を達成できます。」この移行は、大規模AIに伴う計算コストとエネルギー消費に関する懸念に対処し、高度なAI機能をよりアクセスしやすく、持続可能なものにする可能性があります。社会への影響は大きく、正確かつ効率的な推論が不可欠な医療診断から金融分析までの分野に影響を与える可能性があります。

医学の分野では、遺伝子編集が大きな進歩を遂げようとしています。希少なヒト疾患に対する遺伝子編集療法の安全性と有効性を評価するための臨床試験が計画されています。これらの試験は、乳児に対する個別化された遺伝子編集治療などの以前の成功に基づいており、この技術の適用範囲をより広範な遺伝的条件に拡大することを目的としています。潜在的な利点は計り知れませんが、倫理的な考慮事項と長期的な安全性は依然として最も重要です。研究者たちは慎重に進めており、臨床試験プロセス全体を通して厳格なモニタリングとデータ分析を強調しています。

宇宙探査も2026年の焦点となり、火星の衛星の一つであるフォボスへのサンプル収集ミッションが行われます。このミッションは、火星の衛星からサンプルを収集し、分析のために地球に持ち帰ることを目的としています。科学者たちは、これらのサンプルがフォボスの起源と進化、そして火星系のより広範な歴史に関する貴重な洞察を提供することを期待しています。このミッションは、太陽系に関する私たちの理解を大きく前進させるものであり、火星における過去または現在の生命の可能性に光を当てる可能性があります。

Nature Podcastはまた、米国の政策変更が科学コミュニティに与える影響についても取り上げました。助成金の削減、逮捕、レイオフなど、トランプ政権の2025年の政策は、研究者にとって激動の環境を作り出しました。これらの政策は、科学研究への資金提供の将来と科学的探求の自由に対する懸念を引き起こしました。これらの変更の長期的な影響はまだ明らかになっていませんが、多くの科学者は研究への投資の増加とより支援的な政策環境を提唱しています。