インド理科大学（IISc）の研究者たちは、メモリ、ロジック、人工シナプスの機能を動的に切り替えることができる分子デバイスを開発し、人工知能ハードウェアの未来に革命をもたらす可能性を秘めています。2026年1月3日に発表されたこの画期的な成果は、電子とイオンがデバイス内で再編成されることを可能にする革新的な化学設計に由来し、従来のシリコンベースのエレクトロニクスの限界を超越しています。

研究チームは、これらの分子デバイスが単に知能を模倣するだけでなく、物理的に知能をエンコードすることを示しました。この適応的な挙動は、エレクトロニクスを人間の脳の学習能力を反映するものに近づけると、IIScは述べています。AIへの影響は大きく、ソフトウェア駆動型の知能からハードウェア組み込み型の知能への移行を示唆しています。

半世紀以上にわたり、研究者たちはシリコンに代わるものを模索し、電子デバイスにおける分子の可能性を活用しようとしてきました。課題は、複雑なシステム内で分子が予測可能かつ確実に動作することを保証することにありました。この新しい開発は、分子デバイスの機能をリアルタイムで適応させることにより、以前の障害を克服します。

「私たちのアプローチは、従来の電子機器ではこれまで達成できなかったレベルの柔軟性と効率を可能にします」と、IIScの主任研究者は述べています。「化学的環境を正確に制御することで、デバイスの動作を指示し、必要に応じてメモリとして機能させ、他の時間には論理演算を実行させ、さらには生物学的脳のシナプス結合をシミュレートすることもできます。」

この技術の潜在的な社会的影響は広範囲に及びます。これらの適応可能な分子デバイス上に構築されたAIシステムは、よりエネルギー効率が高く、高速で、リアルタイムで学習および適応できる可能性があります。これにより、ロボット工学、個別化医療、自動運転車などの分野で進歩が期待できます。ただし、専門家は、このような高度なAIハードウェアの開発と展開は、倫理的な懸念に対処し、責任ある使用を確保するために慎重に検討する必要があると警告しています。

IIScチームの次のステップは、これらの分子デバイスの生産をスケールアップし、より大規模なAIシステムに統合することです。彼らはまた、複数の機能を同時に実行できる、さらに複雑な分子アーキテクチャを作成する可能性も模索しています。研究は継続されており、強力かつ適応可能な新世代のAIハードウェアを作成することを目標としています。