NvidiaがGroqと200億ドル規模の戦略的ライセンス契約を締結したことは、人工知能の分野における大きな転換を示唆しており、AI推論を支配してきた汎用GPUの時代が終わりに近づいていることを示唆しています。2025年後半に発表され、2026年にはエンタープライズ構築業者にも明らかになったこの契約は、業界アナリストによると、分散型推論アーキテクチャの未来を示しています。

この動きは、トレーニング済みのAIモデルを実行するプロセスである推論が、2025年後半にデータセンターの総収益でトレーニングを上回ったことを受けて起こりました。これはデロイトによって「推論フリップ」と呼ばれています。この変化は、シリコン設計に新たな要求を突きつけ、膨大なコンテキストと瞬時の推論の両方を処理するための特殊なアーキテクチャを必要としています。

このライセンス契約は、推定92％の市場シェアを持つNvidiaが、AI推論の進化する要求に対する汎用GPUの限界を認識していることを示唆しています。この契約について報道したマット・マーシャルは、これは将来のAIスタックをめぐる四面楚歌の戦いにおける最初の明確な動きの一つであると指摘しました。

推論の台頭は、自動運転車からパーソナライズされたレコメンデーションまで、さまざまなアプリケーションにおけるAIモデルの展開の増加によって推進されています。これらのアプリケーションは、膨大なデータに基づいてリアルタイムの意思決定を行う必要があり、従来のGPUアーキテクチャの限界を押し広げています。

分散型推論アーキテクチャは、シリコンをさまざまなタイプに分割し、それぞれが特定のタスクに最適化されています。これにより、AIワークロードのより効率的な処理が可能になり、潜在的にレイテンシの低下とスループットの向上につながります。

Nvidiaが、高速推論用に設計されたTensor Streaming Processor（TSP）を専門とするGroqに投資していることは、この変化する状況に適応するための戦略的な動きを示唆しています。TSPはGPUの代替手段を提供し、特定のAIモデルのレイテンシを最小限に抑え、パフォーマンスを最大化することに重点を置いています。

この変化の影響は広範囲に及び、AIエコシステム全体に影響を与える可能性があります。企業が分散型推論アーキテクチャをますます採用するにつれて、新しいプレーヤーとテクノロジーが登場し、Nvidiaの優位性に挑戦することが予想されます。今後数年間は、企業がこの進化する市場で地位を争うにつれて、激しい競争とイノベーションが見られるでしょう。