MetDeskのアナリスト、フェイ・ハルトンとエド・ウォルトンによると、2026年の初め、ヨーロッパの大部分が氷点下の気温と大雪に見舞われ、特に中央部が大きな影響を受け、コルシカ島は強風に襲われた。2桁のマイナス気温を記録したこの寒波は、大晦日にポーランドやウクライナを含む東ヨーロッパと中央ヨーロッパの一部で大雪とともに始まり、数日後にはアルプスにまで及んだ。

北極からの寒気団は今週いっぱい居座り、ヨーロッパの大部分（南東部を除く）で気温が平年を大幅に下回ると予想されている。MetDeskの予報によると、気温は平年より約5℃（41F）低くなり、中央ヨーロッパと北東ヨーロッパの一部の地域では、平年より最大10℃低い気温になると予想されている。体感温度への影響により、これらの状況はさらに悪化すると予想される。

この異常気象は、ヨーロッパの気候パターンの変動が激化していることを浮き彫りにしている。一部の科学者は、この傾向を極渦の乱れに起因すると考えている。地球の両極を取り巻く低気圧と寒気の大きな領域である極渦は、気候変動により弱体化し、不安定になる可能性があり、北極からの寒気が南下する原因となる。これらの現象は、エネルギー需要の増加、輸送の混乱、脆弱な人々への潜在的な健康リスクなど、社会に重大な影響を与える可能性がある。

これらの現象を正確に予測し、準備する能力は、人工知能を搭載した高度な気象予測モデルへの依存度を高めている。これらのモデルは、大気の状態、過去の気象パターン、気候予測に関する膨大なデータセットを分析して、より正確でタイムリーな予測を生成する。AIアルゴリズム、特に深層学習モデルは、従来の予測方法では見落とされがちなデータ内の微妙なパターンと関係を識別することができる。

しかし、気象予測におけるAIの利用は、データプライバシー、アルゴリズムの偏り、自動化されたシステムへの過度の依存の可能性など、重要な問題も提起する。これらの技術の開発と展開における透明性と説明責任を確保することは、国民の信頼を築き、そのメリットを最大化するために不可欠である。説明可能なAI（XAI）における最近の進展は、これらの複雑なモデルをより理解しやすいものにし、予測者がその予測をより良く解釈し、潜在的なエラーを特定できるようにすることを目的としている。

今後は、北極からの寒気団の強度と持続時間、およびエネルギーインフラと公衆衛生への潜在的な影響を監視することに焦点が当てられる。ヨーロッパの気象機関は、データを共有し、対応策を調整するために協力している。状況は依然として流動的であり、今週の進展に応じて、さらなる最新情報が提供される予定である。