人工知能の台頭は、企業のリーダーシップのあり方を再構築し、将来のCEO候補者のパイプラインを狭める可能性があります。AIがエントリーレベルの業務を自動化するにつれて、下積みから始めて社内でビジネスを学ぶという従来の出世コースが崩れつつあります。

データ入力、基本的な財務分析、顧客サポートのトリアージ、さらにはジュニアレベルのコーディングまでが、現在自動化の対象となっています。この傾向は、エントリーレベルのポジションの数を減らすと同時に、残されたポジションのハードルを上げています。卒業生は今、ますます取得困難になっている経験を示すことを期待されています。

この変化は、労働市場を超えて大きな影響を与えます。エントリーレベルの役割は、組織の実践的な働き方を学ぶための重要な研修の場として歴史的に機能してきました。これらの役割の消失は、これらのポジションを通じて基礎的な知識と経験を得る将来のリーダーの育成を妨げる可能性があります。

その影響は、組織の構造そのものにまで及びます。企業は、従来の入門レベルの研修の喪失を補うために、新たなタイプの見習い制度やメンターシップ・イニシアチブを創設するなど、人材育成戦略を再考する必要があるかもしれません。組織のさまざまな機能にわたる直接的な経験を持つ人材のプールが縮小するにつれて、企業のイノベーションと適応力への長期的な影響はまだ不明です。