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LLMがシナリオを覆す:「どのAPI?」と聞くのはもうやめよう

長年にわたり、ソフトウェアのインタラクションでは、ユーザーが特定のシステム言語に適応する必要がありましたが、大規模言語モデル(LLM)の台頭により、このパラダイムは変化しています。Dhyey Mavani氏が2026年1月3日にMidjourneyで作成したCleoJの記事によると、根本的な問いは「どのAPIを呼び出すか?」から「どのような成果を達成しようとしているのか?」へと移行しています。

この変化は、コード中心のインターフェースから言語中心のインターフェースへの移行を意味し、ユーザーは特定のコマンドやメソッドシグネチャを知る必要なく、自然言語で意図を表現できます。Mavani氏は、1980年代の'grep'や'ssh'のようなシェルコマンドの暗記、2000年代中盤の'GET users'のようなRESTエンドポイントの呼び出し、2010年代の'client.orders.list()'のようなSDKのインポートなど、従来のアプローチはすべて、構造化された形式で機能を公開し、呼び出すという同じ前提を共有していたと主張しています。

モデルコンテキストプロトコル(MCP)の登場は、この新しいパラダイムの中心です。MCPは抽象化レイヤーとして機能し、モデルが人間の意図を解釈し、関連する機能を発見し、ワークフローを実行できるようにします。これは、ソフトウェア機能がプログラマーが理解するものではなく、自然言語のリクエストとして公開されることを意味します。

この変化の影響は重大です。技術的な専門知識を持たない個人が複雑なシステムと対話できるようになり、ソフトウェア機能へのアクセスが民主化されます。また、ユーザーが意図をコードに変換する必要がなくなるため、ワークフローの合理化と効率の向上の可能性も秘めています。

Mavani氏の記事はMCPの可能性を強調していますが、この分野はまだ初期段階にあることも認めています。言語中心のインターフェースの可能性を最大限に実現するには、さらなる研究開発が必要です。MCPおよび同様の技術の機能を調査するために、複数の独立した研究が進行中です。この変化がソフトウェア開発とユーザーエクスペリエンスに長期的にどのような影響を与えるかはまだ不明ですが、初期の兆候は、人間と機械の相互作用の方法に根本的な変化が起こることを示唆しています。

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This article was generated with AI assistance, synthesizing reporting from multiple credible news sources. Our editorial team reviews AI-generated content for accuracy.

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