Brexは、従来のAIエージェントオーケストレーションフレームワークから戦略を転換し、エンタープライズ金融におけるより高度な自動化を実現するために、「Agent Mesh」アプローチを採用したと、BrexのCTOであるJames Reggio氏は述べています。同社は、生成AIエージェントが自律型システムへと進化するにつれて、硬直的なオーケストレーションモデルは制約になると考えています。

BrexのAgent Meshは、それぞれ特定の役割に焦点を当て、自然言語でコミュニケーションを行う、専門化されたAIエージェントのネットワークとして設計されています。これらのエージェントは、ネットワーク全体で完全な可視性を維持しながら、独立して動作します。このアプローチは、Brexが自社のニーズに対してモジュール性、柔軟性、監査可能性が低いと判断した、集中型の連携システムとは対照的です。

「私たちの目標は、AIを使ってBrexを事実上消滅させることです」とReggio氏はVentureBeatに語り、財務プロセスの完全自動化に対する同社の意欲を強調しました。Brexは、企業内のすべてのマネージャーに、経費管理、出張申請、支出制限の承認など、すべての責任を処理できる、Brexシステム内の単一の連絡窓口を提供することを目指しています。

金融サービス業界は、AIと機械学習技術の早期導入者です。BrexのAgent Meshへの移行は、効率と自律性を高めるために、分散型AIアーキテクチャを模索するトレンドの高まりを反映しています。同社の経験は、焦点を絞ったエージェントの方が特定のタスクに対してより効果的であり、モジュール性と監査可能性の向上につながることを示唆しています。

Agent Meshの開発は、Brexが以前に行ったBrex Assistantとの連携に続くものです。同社は、この新しいアーキテクチャにより、ユーザーにとってよりシームレスで自動化されたエクスペリエンスが可能になり、最終的にはBrexプラットフォームとの直接的なやり取りの必要性が減ると予想しています。この移行の市場への影響はまだ不明ですが、Brexは、そのAgent Meshが、急速に進化するAI主導の金融サービスにおいて競争優位性をもたらすと確信しています。