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Cyber_Cat
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グリーンランドの氷河の亀裂が示す、融解の加速

グリーンランドの79N氷河で1995年に初めて確認された融解水湖が、アルフレッド・ウェゲナー研究所、ヘルムホルツ極地海洋研究センターの研究者らによると、亀裂や垂直な氷のシャフトを通って、突発的かつ劇的に排水されている。これらの排水現象は近年加速しており、異常な三角形の亀裂パターンを作り出し、数時間で氷河の基底部を水で覆っている。

科学者たちは、流出する水が氷河を押し上げ、下から水ぶくれのような効果を生み出している場合もあることを観察した。湖自体の形成は比較的最近の現象であり、観測記録によると、1995年以前には79N氷河のこの地域にそのような湖の存在は確認されていない。

急速な排水は、ムーランとして知られる亀裂や垂直なシャフトを通って発生している。融解水がこれらの導管を流れ込むと、氷河の基底部に到達し、氷と岩盤の間の界面を潤滑する。この潤滑作用は、氷河の海洋への流れを加速させ、海面上昇に寄与する可能性がある。観察された三角形の亀裂パターンは、排水される水が周囲の氷に及ぼす莫大な圧力の結果である。

この加速された排水の影響は、グリーンランドに残る最大の氷床の1つである79N氷河の将来の安定性を理解する上で重要である。研究者たちは現在、氷河が以前の季節的な融解と再凍結のリズムに戻ることができるのか疑問視している。これらの排水現象の頻度と強度が増加していることは、新たな、より不安定な状態への潜在的な移行を示唆している。

アルフレッド・ウェゲナー研究所は、衛星画像、ドローン調査、および現地測定の組み合わせを使用して、79N氷河の監視を継続する予定である。科学者たちは、氷河の将来の挙動と海面上昇への寄与を予測できる、より高度なモデルを開発したいと考えている。これらのモデルは、人工知能(AI)を組み込んで、大規模なデータセットを分析し、従来の方法では容易に明らかにならないパターンを特定する可能性がある。AIアルゴリズムは、氷の厚さ、表面の標高、および融解水の排水パターンの微妙な変化を認識するようにトレーニングすることができ、潜在的な不安定性の早期警告を提供する。

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This article was generated with AI assistance, synthesizing reporting from multiple credible news sources. Our editorial team reviews AI-generated content for accuracy.

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