Brexは、同社のCTOであるJames Reggio氏によると、AI戦略を従来の集中型エージェントオーケストレーションから、自律型金融のための分散型「エージェントメッシュ」へと移行させている。同フィンテック企業は、プレーンな言葉でコミュニケーションをとる独立した役割特化型エージェントを重視するこの新しいアプローチが、中央コーディネーターに依存するよりも、より高度な自動化と柔軟性を実現すると考えている。

Reggio氏はVentureBeatに対し、BrexはAIによって完全に自動化され、「事実上消滅する」ことを目指していると語った。同社は、狭く特定の役割で動作するエージェントの方が、同社の目的にとってよりモジュール性、柔軟性、監査可能性が高いことを発見した。アーキテクチャ上の目標は、企業内のすべてのマネージャーにBrex内の単一の連絡窓口を提供し、支出管理、出張申請、支出制限の承認など、すべての責任を処理することである。

金融サービス業界では、AIと機械学習の導入がますます進んでいる。Brexの動きは、生成AIエージェントがコパイロットから自律型システムへと進化するという、より広範なトレンドを反映している。しかし、Brexは、集中型エージェントオーケストレーションが制約になり得ると主張し、従来の常識に賭けている。

エージェントメッシュは、完全な可視性を備えた独立したエージェントのネットワークとして設計されており、厳格な事前定義されたワークフローなしに、コミュニケーションとコラボレーションを行うことができる。このアプローチは、エージェントのインタラクションを管理するために中央コーディネーターに依存する従来型のオーケストレーションフレームワークとは対照的である。

Brexのエージェントメッシュの開発は、以前のBrex Assistantでの取り組みに続くものであり、AIを活用した金融サービスにおけるより大きな自律性への進展を示唆している。同社は、エージェントメッシュのパフォーマンスや、運用効率への影響に関する具体的な指標をまだ発表していない。しかし、Reggio氏は、同社がこれを完全自動化とよりシームレスなユーザーエクスペリエンスの実現に向けた重要なステップと見なしていることを示唆した。同社は、ユーザーからのフィードバックとパフォーマンスデータに基づいて、エージェントメッシュの開発と改良を継続する予定である。