Nvidiaは、数年ぶりにCESでGeForceグラフィックスカードの新モデルを発表せず、代わりにソフトウェアの強化、特にDLSS 4.5に注力しました。この戦略的な転換は、同社の人工知能事業への注力が高まっていることを明確に示しており、現在では従来のゲームハードウェア部門よりも優先されているようです。

ジェンセン・フアンCEOの90分間の基調講演では、ゲーム関連の発表にはごくわずかな時間が割かれ、代わりに別のオンラインビデオに委ねられました。これは、新しいGeForce GPUがイベントのハイライトであった過去数年とは対照的です。この動きは、Nvidiaの優先順位の再調整を示唆しており、AI開発が中心的な役割を担うようになっています。

主要なソフトウェア発表であるDLSS 4.5では、Nvidiaのアップスケーリングおよびフレーム生成技術が改善されています。重要な要素は、第2世代のTransformerモデルによって駆動される、強化されたDLSSアップスケーリングです。Nvidiaは、このモデルがより大きなデータセットでトレーニングされており、特にパフォーマンスモードおよびウルトラパフォーマンスモードで、ピクセル生成の精度を向上させると主張しています。Nvidiaのブライアン・カタンザーロ氏は、これらの改善は、アップスケーラーが低解像度のソース画像で動作し、より多くの外挿が必要な場合に、画質にとって特に有益であると述べています。DLSSマルチフレーム生成も改良されています。

ソフトウェアの改善へのこの移行は、市場に大きな影響を与えます。Nvidiaは依然としてゲームGPU市場で支配的なプレーヤーですが、同社の成長するAI事業は、大きな成長の機会を提供します。DLSSのようなソフトウェアに焦点を当てることで、Nvidiaは既存のハードウェアのパフォーマンスを継続的に向上させ、寿命を延ばし、頻繁なハードウェアのアップグレードの必要性を減らすことができます。この戦略は、最新のハイエンドGPUを購入できない、または購入する意思のない、より幅広いユーザーにもアピールする可能性があります。

Nvidiaのバックグラウンドは、当初はゲーム向けのグラフィックス処理に根ざしています。しかし、同社はAI、データセンター、および自動車アプリケーションへの多角化に成功しました。機械学習と深層学習の進歩により、AI処理能力の需要は急速に高まっています。この傾向は、近年Nvidiaの成長を促進し、AI事業を重要な収益源としています。

今後、NvidiaのソフトウェアとAIへの注力は、収益源を多様化し、周期的なゲームハードウェア市場への依存を減らすという長期的な戦略を示唆しています。新しいGeForce GPUは間違いなく開発され続けるでしょうが、ソフトウェアの改善に対する同社の重点は、ハードウェアとソフトウェアの両方を包含する包括的なソリューションを提供するという、より広範なビジョンを示しています。このアプローチにより、Nvidiaは、進化するコンピューティングと人工知能の状況において、継続的な成長を遂げることができるでしょう。