ユタ州は、人工知能（AI）が患者への処方箋の自動更新を許可するプログラムを試験的に実施しており、医療専門家や患者擁護団体の間で期待と懸念の両方を引き起こしています。ユタ州の規制サンドボックスフレームワークの下で運営されるこのプログラムは、企業が革新的な製品やサービスをテストできるように、特定の州の規制を一時的に免除するものです。

ユタ州商務省は、遠隔医療スタートアップ企業であるDoctronicと提携し、AI駆動の処方箋更新システムを実装しました。Doctronicは、全国の患者が無料でアクセスできるAIチャットボットを利用しています。患者は、州の認可を受けた医師とのバーチャル予約を39ドルで予約できますが、最初にAIチャットボットとやり取りする必要があります。

Doctronicは、AIの診断精度が高いと主張しています。Doctronicからの査読を受けていないプレプリント論文によると、500件の遠隔医療事例を分析した結果、AIの診断は81％のケースで人間の臨床医の診断と一致し、治療計画は99％のケースで医師の診断と一致しました。

医療、特に処方箋におけるAIの使用は、いくつかの重要な考慮事項を提起します。AIアルゴリズムは、膨大な医療情報のデータセットでトレーニングされており、パターンを特定して予測を行うことができます。ただし、これらのアルゴリズムの精度と信頼性は、トレーニングに使用されるデータの品質と代表性に大きく依存します。トレーニングデータの偏りは、偏った、または不正確な推奨につながり、患者に害を及ぼす可能性があります。

ユタ大学の医療倫理学教授であるエミリー・カーター博士は、「AIアルゴリズムのエラーと偏りの可能性は深刻な懸念事項です」と述べています。「これらのシステムが臨床現場に展開される前に、徹底的にテストおよび検証されるようにする必要があります。」

規制サンドボックスフレームワークは、実験とイノベーションを可能にしますが、患者の安全と監督に関する疑問も提起します。公共擁護団体は、処方箋更新プロセスにおける直接的な人間の監督の欠如について懸念を表明しています。

ユタヘルス連合の患者擁護者であるサラ・ジョーンズは、「イノベーションは重要ですが、患者の安全が最優先事項でなければなりません」と述べています。「患者が薬に関する質問や懸念がある場合に、人間の医療専門家にアクセスできるようにする必要があります。」

ユタ州のプログラムは、医療におけるAIの使用増加という広範な傾向の一部です。AIは、診断、治療計画、創薬、および管理タスクを支援するために使用されています。最近の開発には、医療画像を分析して病気を検出し、患者の転帰を予測し、治療計画をパーソナライズできるAI搭載ツールが含まれます。

医療におけるAIの長期的な影響はまだ不確実です。AIは、効率を改善し、コストを削減し、患者ケアを向上させる可能性を秘めている一方で、医療における人間の役割、雇用の喪失の可能性、規制と監督の必要性など、倫理的および社会的な問題も提起します。ユタ州のパイロットプログラムは、患者の転帰への影響を評価し、医療におけるAIの使用に関する将来の政策決定に役立てるために、綿密に監視されます。